在Matlab中分组，找到与SQL相似的最小值

我有一个包含a、b、c和d列的数据集 我想将数据集按a，b进行分组，然后找到c，这样每个组的d都是最小的 我可以使用“grpstats”进行“分组”，如下所示：

grpstats（M，[M（：，1）M（：，2）]，{'min'}）

我不知道如何找到M（：，3）的值，它导致了d中的min

在SQL中，我假设我们使用嵌套查询并使用主键。我如何在Matlab中解决它

以下是一个例子：

>> M =[4,1,7,0.3;
2,1,8,0.4;
2,1,9,0.2;
4,2,1,0.2;
2,2,2,0.6;
4,2,3,0.1;
4,3,5,0.8;
5,3,6,0.2;
4,3,4,0.5;]

>> grpstats(M,[M(:,1) M(:,2)],'min')
ans =

2.0000    1.0000    8.0000    0.2000
2.0000    2.0000    2.0000    0.6000
4.0000    1.0000    7.0000    0.3000
4.0000    2.0000    1.0000    0.1000
4.0000    3.0000    4.0000    0.5000
5.0000    3.0000    6.0000    0.2000

但是M（1,3）和M（4,3）是错误的。我要寻找的正确答案是：

2.0000    1.0000    9.0000    0.2000
2.0000    2.0000    2.0000    0.6000
4.0000    1.0000    7.0000    0.3000
4.0000    2.0000    3.0000    0.1000
4.0000    3.0000    4.0000    0.5000
5.0000    3.0000    6.0000    0.2000

总之，我不想要第三列的最小值；但我想要它的值对应第四列的最小值

temp = grpstats(M(:, [1 2 4 3]),[M(:,1) M(:,2) ],{'min'});
result = temp(:, [1 2 4 3]);

我会按照你的要求去做。如果没有，请在评论中解释，我们可以找出答案

如果我正确理解文档，即使

temp = grpstats(M(:, [1 2 4 3]), [1 2], {'min'});
result = temp(:, [1 2 4 3]);

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应该可以工作（给出列号而不是列的全部内容）…现在无法测试，因此无法对此进行担保。

grpstats

无法做到这一点，而MATLAB并没有让它像您希望的那样简单

有时暴力是最好的，即使它感觉不像是伟大的MATLAB风格：

[b,m,n]=unique(M(:,1:2),'rows');
for i =1:numel(m)
    idx=find(n==i);
    [~,subidx] = min(M(idx,4));
    a(i,:) = M(idx(subidx),3:4);
end

>> [b,a]
ans =
        2            1            9          0.2
        2            2            2          0.6
        4            1            7          0.3
        4            2            3          0.1
        4            3            4          0.5
        5            3            6          0.2

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你能显示（简要）样本数据，你得到的输出吗？我不确定我是否理解你的问题。你所说的“导致最小值为d的M（：，3）的值”是什么意思？当然。我编辑了问题内容。不，两者都返回相同的错误答案。如果你在Matlab中运行其中任何一个，你将看到行M（：，[1 2]）=[2 1]这是答案的第一行，它返回M（：，3）=8。而如果查看初始数据集，M（：，[1 2 4]）=0.2的值对应于M（：，3）=9，而不是8。它没有保留初始行，它确实会分别找到第3列和第4列的最小值。我只需要第4列的最小值和第3列中的相应值。我必须在早上访问Matlab时尝试此操作，以测试一些备选方案…抱歉，我现在不能这样做。如果grpstats中的“min”（M（：，），[1 2 4 3]，[1 2]，{'min'}）将返回索引而不是值，这样就更容易解决问题。感谢这项工作。我曾考虑使用循环来执行此操作，但尝试以更有效的方式执行。是的，我尝试了一段时间使用MATLAB方式执行此操作，但放弃了。对于这样的小数据集，它不会产生太大的影响。如果swer适用于您，请使用左侧的勾选按钮将其标记为已接受。这是一个示例数据集；真实的数据集要大得多。无论如何，谢谢