Matlab 如何在群优化的每次迭代中显示最佳值x（不是f（x））

如何使群优化在每次迭代中显示最佳解

例如，在本代码中：

fun = @(x)x(1)*exp(-norm(x)^2);
lb = [-10,-15];
ub = [15,20];
rng default  % For reproducibility
nvars = 2;
x = particleswarm(fun,nvars,lb,ub)

最终的解决方案显示在最后，但我需要在每次迭代中看到解决方案。

---

我怎么能找到它。

根据文档，您可以指定一个输出函数：

options=optimoptions（@particleswarm，'OutputFcn'，@outpun）

，我认为语法是

options=optimoptions（'particleswarm'，'OutputFcn'，@outpun）

。参见函数。我不知道这是否是您正在寻找的。根据文档，您可以指定一个输出函数：

options=optimoptions（@particleswarm，'OutputFcn'，@outpun）

，我认为语法是

options=optimoptions（'particleswarm'，'OutputFcn'，@outpun）

。参见函数。我不知道这是不是你要找的。