带有一些用户定义字段的SQL数据库设计

我正在开发一个数据库模式来处理数据收集，然后报告这些数据

在需求讨论之后，似乎实体属性值（entity attribute value，EAV）解决方案或平面表解决方案都可以——因为数据有点稀疏，但不是高度稀疏

然而，用户定义的字段在将来将成为必须的，但我知道使用EAV表查询和优化RDBMS可能会变得复杂

我看了一下讨论，我认为类似于选项1的选项是可能的。例如，先设置多个字段，然后设置多个备用字段，用户可以定义这些字段的标签

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在报告方面，使用这种方法而不是使用EAV是否有任何缺点？

您会后悔EAV，尤其是在报告方面

在尝试任何操作之前，请确保了解现有的数据模型模式：

熟悉表继承：

考虑允许用户修改自己的架构：

EAV几乎总是一个非常糟糕的主意。如果在尝试上述操作后仍然需要自定义字段，请使用具有索引的blob类型（如JSON或XML）：。Postgres的二进制

jsonb

速度快，允许索引/查询

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你会后悔EAV，尤其是在报道方面

在尝试任何操作之前，请确保了解现有的数据模型模式：

熟悉表继承：

考虑允许用户修改自己的架构：

EAV几乎总是一个非常糟糕的主意。如果在尝试上述操作后仍然需要自定义字段，请使用具有索引的blob类型（如JSON或XML）：。Postgres的二进制

jsonb

速度快，允许索引/查询

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在Postgres中，可以使用

hstore

列或

jsonb

在Postgres中，可以使用

hstore

列或

jsonb

我将更深入地研究序列化LOB，因为它在可查询性方面似乎更容易一些。我认为用户可修改的模式并不理想，因为字段可能存在的时间很短（例如，一年中的新字段可能在下一年不存在）。这使得EAV和JSON类型字段更具吸引力，因为它们是动态的。此外，我还看到了这一点，它显示了在医疗数据收集中的一个相对常见的用法。我将更深入地研究序列化LOB，因为它在可查询性方面似乎更容易一些。我认为用户可修改的模式并不理想，因为字段可能存在的时间很短（例如，一年中的新字段可能在下一年不存在）。这使得EAV和JSON类型字段更具吸引力，因为它们是动态的。此外，我还看到了这一点，它显示了在医疗数据收集中的一个相对常见的用途。