PostgreSQL-如何使简单查询更快

我有一个600毫秒的查询。 如何改进它-我认为与日期比较的一致性是一个关键

select 
sensor_id,
sum(val) 
from tests 
where 
sensor_id in (34,35) --index on this column
and date_trunc('month', audit_date) = date_trunc('month', current_date)
group by sensor_id;

---

您可以使用表达式

date\u trunc（'month'，audit\u date）

SARGable:

select 
   sensor_id,
   sum(val) 
from tests 
where sensor_id in (34,35) --index on this column
  and audit_date >= cast(date_trunc('month', current_date) as date)
  and audit_date < cast(date_trunc('month', current_date) as date)
                   + interval '1 month'
group by sensor_id;

---

只是为了补充卢卡斯·索兹达的回答，我觉得很好

在无法修改SQL的情况下（出于任何原因），可以在PostgreSQL中创建具有特定列和/或列表达式组合的索引。就你而言：

create index ix1 on tests (sensor_id, date_trunc('month', audit_date));

---

有了这个索引，您可以原封不动地使用现有的SQL，并获得高性能。

太好了。时间降到45毫秒。我打算提出同样的解决方案，不仅作为一个工人，而且作为一个，在某种程度上。“更好”的解决方案（仅针对这个具体问题）：尽管audit_date列上的索引更通用（因为它更可能用于其他查询，所以更可取），但是`date_trunc（…）`上的索引将具有更少的不同键（因此假设它是btree，我猜遍历它的速度会稍微快一些），并且，更重要的是：它将用于测试单个等式，而不是两个不等式（两个条件，一个是revense扫描…）。

create index ix1 on tests (sensor_id, date_trunc('month', audit_date));