Sql 是否真的值得让“价格”正常化；“有毒物质”；路？（3NF）

我正处于数据库设计的早期阶段，所以还没有什么是最终的，我正在为我的线程使用“TOXI”3表设计，其中有可选的标记，但是我忍不住觉得加入并不是真正必要的，也许我需要依赖于我的

posts

表中的一个简单的tags列，在那里我可以存储一个varchar，比如

，

因此，总结一下：

• 在我的

  posts

  表中只添加一个标记列，而在两个标记表上添加额外的左连接是否值得呢
• 有没有办法优化我的查询

模式 样本数据 当前查询 结果 如果有标签：

post_id post_名称标签 1测试mma、ufc

---

将所有标记放在不同的记录中（标准化）意味着，如果需要，您可以更轻松地重命名标记并跟踪标记名历史记录

SO

，例如，至少三次重命名了

SQL Server

相关标记（

mssql

->

SQL Server

->

SQL Server

）

将所有标签放在一条记录中（非规范化）意味着您可以使用

FULLTEXT

索引索引此列，并同时搜索具有两个或多个标签的帖子：

SELECT  *
FROM    posts
WHERE   MATCH(tags) AGAINST('+mma +ufc')

这也是可能的，但标准化设计的效率较低

（不要忘记调整

@ft\u min\u word\u len

以索引

3个或更少字符的标签，以使其正常工作）

您可以组合这两种设计：同时存储映射表和非规范化列。不过，这需要更多的维护

您还可以将规范化设计存储在数据库中，并使用提供的查询将标记提供给
Sphinx
或
Lucene

通过这种方式，您可以使用
MySQL
进行历史挖掘，使用
Sphinx
进行全文标记搜索，并且无需额外维护。
如果您的varchar中有一个标记列表，那么您对标记的查询将非常慢。您将沿着where
post.tag这样的行执行一些操作，比如“%mytag%”
，这与搜索索引键一样，在任何地方都不会执行

[编辑]
这项研究展示了使用标签系统的各种方法（包括全文索引），并建议您在何时何地使用每种方法。
如果使用VARCHAR hack，您几乎不可能查询数据。这将是地狱，写一个查询，准确和有效地显示所有职位与一个给定的标签（让我们面对它，这是一个相当大的方面的标签系统）：准确性部分是困难的，因为你需要考虑所有可能性的逗号；效率部分很难，因为在字符串中搜索要比查看字段的完整值慢得多（如果可以使用整数，则更慢）

所以，是的，这绝对是值得的

为了加快查询速度，请确保表上有相关的索引。对查询运行解释以查看瓶颈的位置。我不认为在处理每一篇文章时为其获取标签会更好，但可能会更好——我不确定MySQL在字符串操作方面的效率，这是在您进行组连接时它所做的。
加入（当您有正确的索引时）通常比尝试从字段中逗号分隔字符串的中间提取数据要快得多，即使使用全文搜索也是如此。或者您可以使用一组单独的标记字段（Tag1、tag2、tag3），查询将更加困难（让我搜索5个字段以查找我是否使用了该标记），并且每次需要添加新标记并且已经使用完现有列时，您都需要添加一个新列。规范化数据库设计是最好的、性能最好的方法。数据库设计为使用联接。我无法理解你为什么不想使用它们。
为什么
地图id
？这对
（post\u id，tags\u id）
是唯一的。@jensgram：有些人更喜欢代理键，甚至在多对多表上也是如此。而且一些ORM不支持复合PK…请注意，如果使用默认设置，全文索引不会索引这两个单词：它至少需要4个字符。您可以更改设置，但需要进行更改。
全文索引是专为此类查询而设计的。它会像在索引列上查询id一样快吗？
@Jeremy French
：哪一列？您不能创建普通索引来索引一条带有两个键的记录。当然，检索包含一系列id的所有帖子的查询是可能的，但效率较低。在上面的模式中，查询post_标记的名称需要一次文本查找，其中全文索引将帮助您。然后在post_标记上加入一个可以使用数字索引的映射。OP中的另一种方法是使用一个非规范化字符串，其中包含以逗号分隔的标记列表。这将比标准化版本慢。
@Jeremy French
：
全文
索引专为快速查询逗号分隔（或任何分隔）字符串而设计。如果字段中有不同的单词，它会用相同数量的键索引一个记录。比如说，您需要查询所有标记为
sql
、
mysql
、
优化
和
规范化
（一次完成）的帖子。使用
全文
索引：
匹配（'+sql+mysql+optimization+normalization'）
非常简单高效。现在，您将如何对规范化模式执行相同的操作？
INSERT INTO `posts` (`post_id`, `post_name`)
  VALUES
(1, 'test');

INSERT INTO `post_tags` (`tag_id`, `tag_name`)
  VALUES
(1, 'mma'),
(2, 'ufc');

INSERT INTO `posts_tags_map` (`map_id`, `post_id`, `tags_id`)
  VALUES
(1, 1, 1),
(2, 1, 2);

SELECT 
    posts.*,
    GROUP_CONCAT( post_tags.tag_name order by post_tags.tag_name ) AS tags

  FROM posts
    LEFT JOIN posts_tags_map
      ON posts_tags_map.post_id = posts.post_id
    LEFT JOIN post_tags
      ON posts_tags_map.tags_id = posts_tags.tag_id

  WHERE posts.post_id = 1
  GROUP BY post_id

post_id     post_name        tags
1             test           mma, ufc
SELECT  *
FROM    posts
WHERE   MATCH(tags) AGAINST('+mma +ufc')