如何优化MySQL查询？

我目前正在使用mysql w/PHP，因为这是我学到的，我从来没有使用过其他任何东西。在我当前的项目中，我有一个包含1000万行和大约10列的数据库，当我在本地（windows）环境和生产（linux）环境中进行复杂调用时，发现它非常慢。两台服务器都有超过10GB的ram。我已经安装了Zend AMF，所以所有数据传输都是二进制的

我是自学成才的，从来没有人教过我有效dbm的细节。我的第一个想法是将DB分解成块，然后更改我所有的php代码..看起来很麻烦，php代码可能会出错..有没有更好的方法我不知道

我的UI是基于flash的，如果这意味着速度显著提高，我愿意更改中间件。在这一点上，我只知道PHP是一个中间件

我不想在这一点上学习另一个db，我认为必须有一些技巧来优化我的性能，但我想在我黑客攻击我的db之前得到一些想法

仅供参考：从用户的角度来看，数据库是只读的。用户没有向数据库输入任何新数据。此外，在数据库中的1000万行中，只有大约200000行被大量使用。（我不知道哪些200000行被大量使用，因为记录这些信息可能会更慢我的数据库）

每次通话都类似于：

SELECT   name, id, address 
FROM     table 
WHERE    date_added=? 
LIMIT    ?,? 
ORDER BY no_children ASC

。。。以及各种其他“选择”语句。

您是否在添加的

日期字段中有一个？如果没有，请创建一个，然后重试：

CREATE INDEX ix_date_added on table (date_added);

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您还应该尝试在
SELECT
语句前面使用，以查看查询是否会使用任何索引。这通常是正确排除性能问题的第一步。
这个答案也是@Daniel Vassallo的答案之一：

CREATE INDEX ix_date_added_no_children on table (date_added, no_children);

是更正确的
，您仍然可以通过CuluS.Puls:<代码>限制> /COD>子句按<<代码>命令> <代码> >从该演示文稿中看，我应该考虑转换为YNDB，因为我的SELECT语句变得更加复杂。