Sql 根据条件选择相同列作为不同列

我对SQL不是很精通，我已经找到了一种解决方法来完成我正在寻找的任务，但我相信有一种更优雅的方法

我有一个SAS数据集（我正在使用SQL查询访问该数据集），它有一个

month

列，其值看起来像

YYYYMM

，其中包含2016年和2017年特定

memberid

的条目，因此

memberid

XYZ在201601到201712期间最多可以有24行。还有一个

score

列，它在不同的年份可能会改变，也可能不会改变，但在同一年的不同月份它不会改变

例如：

memberid    month    score
XYZ         201601   1.0
XYZ         201602   1.0
XYZ         201703   1.5

因此，我想要一个如下所示的查询：

SELECT <other table columns>,
       CASE WHEN el.month LIKE '2016%' THEN el.score AS score2016
            ELSE WHEN el.month LIKE '2017%' THEN el.score AS score2017 END
FROM <other table>
INNER JOIN elig AS el
ON <other table>.memberid = el.memberid

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现在我正在解决这个问题，为2016年和2017年的

elig

条目创建单独的表，然后创建两个联接，但我想知道是否可以更直接地使用

CASE

一步完成。

您可以使用聚合：

SELECT <other table columns>,
       MAX(CASE WHEN el.month LIKE '2016%' THEN el.score END) AS score2016,
       MAX(CASE WHEN el.month LIKE '2017%' THEN el.score END) AS score2017 
FROM <other table> INNER JOIN 
     elig el
     ON <other table>.memberid = el.memberid
GROUP BY <other table columns>;

SELECT，
最大值（当el.month如“2016%”时，则el.score结束）作为score2016，
最大值（当el.month如“2017%”时，则el.score结束）作为score2017
从内部连接
艾利格
ON.memberid=el.memberid
分组；

您可以始终使用

枢轴。编辑：或者戈登说的。
SELECT <other table columns>,
       MAX(CASE WHEN el.month LIKE '2016%' THEN el.score END) AS score2016,
       MAX(CASE WHEN el.month LIKE '2017%' THEN el.score END) AS score2017 
FROM <other table> INNER JOIN 
     elig el
     ON <other table>.memberid = el.memberid
GROUP BY <other table columns>;