AZURE函数：从API获取数据并将其发布到sql数据库中

我必须从RESTAPI获取数据并将其发布到sql数据库中

我知道如何从API获取数据并将其显示在Web服务中，我知道如何使用azure函数将数据从Web服务发布到数据库

问题是我不知道如何从API获取数据并直接将其发布到数据库中。 注：这是相当多的数据

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更新：我使用C.NET？和SQL。API提供JSON结果。

Azure函数基本上是无服务器架构。这几乎与编写用于消费json和发布到sql server的c代码相同，但不是将其作为公共消费的网站/webapi托管，而是将其托管在azure上，而不使用具有IIS/webserver的虚拟机

有关创建azure函数的信息，请参阅

您可以在函数中使用另一个web API，如：

var client=新的HttpClient

var response=await client.GetAsyncurl

var content=await response.content.ReadAsStringAsync

用于向sql server发布/写入数据的简单ado.net适配器/代码

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就像在webapp或控制台应用程序中使用c函数中的任何简单api一样。

请更具体地说明您的问题。一个代码示例会有所帮助。您使用什么编程语言从API获取数据？我更新了描述，请告诉我是否需要提及其他内容。如果我能得到代码来获取数据并将其发布到数据库中，那就太好了，但我的主要问题是，我不知道这个操作在概念上是如何完成的：从API获取数据并将其发布到数据库中。谢谢。它帮助我完成了我需要做的事情，但它仍然没有解决将数据从api直接传送到数据库的问题。它仍然需要将从api获取的数据存储到变量中。因此，如果我必须从api中选择例如50GB的数据，我将需要至少50GB的RAM，因为变量必须在将数据发布到数据库之前存储该数据。这就是为什么代理架构（如队列、消息队列等）需要这样做。Azure也有许多代理体系结构和Azure服务总线。一些老软件，如biztalk、Mule ESB基本上所有企业服务总线都是为处理此类服务数据而设计的，具有可靠性和实时性能。提示是不要试图同时处理50GB数据，它甚至不受许多文件系统的支持，这将是内存和CPU的性能消耗，过度服务将阻塞所有交通。您需要像Azure Service bus这样的服务代理，它可以从队列和进程中逐个接收调用，还可以将所有未处理的调用存储在队列中，直到它被处理，这样队列中就不会丢失任何东西。您可以尝试使用n层ESB对数据进行多个分布式处理，以加快处理速度。还有一件事刚刚触发了我，Azure batch比Azure功能具有更多的功能，可用于如此大的任务，并支持高性能计算HPC（如果负载非常大，并且无法分解为代理体系结构）。