Sql 一个简单的分组

问题是列出供应商ID、供应商名称和每个供应商提供的产品数量。仅列出提供2种以上产品的产品。[使用产品和供应商表]

SELECT  S.SUPPLIER_ID, S.NAME, COUNT(S.PRODUCT_ID)
FROM PRODUCT P, SUPPLIER S
WHERE P.SUPPLIER_ID = S.SUPPLIER_ID
GROUP BY NAME;

SELECT SUPPLIER_ID,  COUNT(PRODUCT_ID)
FROM SUPPLIER, PRODUCT
WHERE  SUPPLIER.SUPPLIER_ID = PRODUCT.SUPPLIER_ID
GROUP BY NAME;

---

我试了两种方法，但都不管用。有什么问题

首先，学习使用正确、明确的

JOIN

语法。简单规则：在

FROM

子句中不要使用逗号；始终将显式

JOIN

语法与

ON

子句中的连接条件一起使用

如果您正在学习SQL，这一点尤其重要

其次，您的问题是在

SELECT

中有未聚合的列，这些列不在

groupby

中。我想这就是你想要的查询：

SELECT  S.SUPPLIER_ID, S.NAME, COUNT(S.PRODUCT_ID)
FROM PRODUCT P JOIN
     SUPPLIER S
     ON P.SUPPLIER_ID = S.SUPPLIER_ID
GROUP BY S.SUPPLIER_ID, S.NAME
HAVING COUNT(S.PRODUCT_ID) > 1;

---

您需要使用

HAVING

子句来确保每个供应商至少有两种产品。

首先，学习使用正确、明确的

连接语法。简单规则：在
FROM
子句中不要使用逗号；始终将显式
JOIN
语法与
ON
子句中的连接条件一起使用

如果您正在学习SQL，这一点尤其重要

其次，您的问题是在
SELECT
中有未聚合的列，这些列不在
groupby
中。我想这就是你想要的查询：

SELECT  S.SUPPLIER_ID, S.NAME, COUNT(S.PRODUCT_ID)
FROM PRODUCT P JOIN
     SUPPLIER S
     ON P.SUPPLIER_ID = S.SUPPLIER_ID
GROUP BY S.SUPPLIER_ID, S.NAME
HAVING COUNT(S.PRODUCT_ID) > 1;

您需要
HAVING
子句来确保每个供应商至少有两个产品。

您可以使用此查询

SELECT S.SUPPLIER_ID, S.NAME, COUNT(S.PRODUCT_ID)
FROM PRODUCT P, SUPPLIER S 
WHERE P.SUPPLIER_ID = S.SUPPLIER_ID
GROUP BY  S.SUPPLIER_ID, S.NAME;

基本上，如果要聚合列，则应在GROUPBY子句中提供select查询中的所有列

您可以使用此查询

SELECT S.SUPPLIER_ID, S.NAME, COUNT(S.PRODUCT_ID)
FROM PRODUCT P, SUPPLIER S 
WHERE P.SUPPLIER_ID = S.SUPPLIER_ID
GROUP BY  S.SUPPLIER_ID, S.NAME;

基本上，如果要聚合列，则应在GROUPBY子句中提供select查询中的所有列

SELECT  S.SUPPLIER_ID, S.NAME, COUNT(S.PRODUCT_ID) COUNTER
FROM PRODUCT P, SUPPLIER S
WHERE P.SUPPLIER_ID = S.SUPPLIER_ID
GROUP BY S.SUPPLIER_ID,S.NAME
HAVING COUNT(*)>1;

试试这个：

SELECT  S.SUPPLIER_ID, S.NAME, COUNT(S.PRODUCT_ID) COUNTER
FROM PRODUCT P, SUPPLIER S
WHERE P.SUPPLIER_ID = S.SUPPLIER_ID
GROUP BY S.SUPPLIER_ID,S.NAME
HAVING COUNT(*)>1;

与WHERE子句相比，使用联接提供了良好的持久性。因此，在有条件的情况下继续练习使用联接。感谢您对GROUPBY的解释。与WHERE子句相比，使用联接提供了良好的持久性。因此，请在有条件的情况下继续练习使用联接。感谢您对group by的解释。欢迎使用Stack Overflow！你可以通过解释它的工作原理来更好地回答这个问题。欢迎使用堆栈溢出！你可以通过解释它是如何工作的来更好地回答这个问题。另外，下次我将使用always join语法。谢谢。另外，下次我将使用always-join语法。非常感谢。