SQL：如何根据条件选择第一个元素？_Sql

SQL：如何根据条件选择第一个元素？

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SQL：如何根据条件选择第一个元素？,sql,Sql,我有一个数据库，其中存储了关于基于日期执行的操作的多个信息，例如，我有以下行 "John", "Action1, "2017-02-20" "John", "Action2, "2017-02-10" "Mark", "Action3", "2016-09-21" "Mark", "Action4", "2016-03-11" 如果我想为每个用户返回最新的活动（John Action1，Mark Action3），我可以使用SQL语句，还是需要在SQL语句返回所有值后在源代码中过滤它它是Po

我有一个数据库，其中存储了关于基于日期执行的操作的多个信息，例如，我有以下行

"John", "Action1, "2017-02-20"
"John", "Action2, "2017-02-10"
"Mark", "Action3", "2016-09-21"
"Mark", "Action4", "2016-03-11"

如果我想为每个用户返回最新的活动（John Action1，Mark Action3），我可以使用SQL语句，还是需要在SQL语句返回所有值后在源代码中过滤它

它是Postgres DB

谢谢

执行此操作的典型方法是使用

行编号（）

：

row\u number（）

几乎是所有数据库中可用的ANSI标准函数。

执行此操作的典型方法是使用

row\u number（）

：

row\u number（）

是一个ANSI标准函数，几乎可以在所有数据库中使用。

这应该可以使用

---sample data
WITH mytable([name], [action], [date]) AS
  (SELECT 'John',
          'Action1',
          '2017-02-20'
   UNION ALL SELECT 'John',
                    'Action2',
                    '2017-02-10'
   UNION ALL SELECT 'Mark',
                    'Action3',
                    '2016-09-21'
   UNION ALL SELECT 'Mark',
                    'Action4',
                    '2016-03-11') 
---actual query

SELECT t.[name],
       mt.[action]
FROM
  (SELECT [name],
          MAX([date]) AS [date]
   FROM [mytable]
   GROUP BY [name]) t
INNER JOIN [mytable] mt ON t.[name] = mt.[name]
AND t.[date] = mt.[date]

这应该行得通

---sample data
WITH mytable([name], [action], [date]) AS
  (SELECT 'John',
          'Action1',
          '2017-02-20'
   UNION ALL SELECT 'John',
                    'Action2',
                    '2017-02-10'
   UNION ALL SELECT 'Mark',
                    'Action3',
                    '2016-09-21'
   UNION ALL SELECT 'Mark',
                    'Action4',
                    '2016-03-11') 
---actual query

SELECT t.[name],
       mt.[action]
FROM
  (SELECT [name],
          MAX([date]) AS [date]
   FROM [mytable]
   GROUP BY [name]) t
INNER JOIN [mytable] mt ON t.[name] = mt.[name]
AND t.[date] = mt.[date]

我刚刚在postgres实例上运行了以下内容-希望它在良好的ANSI SQL中运行，并且应该在其他db中运行：

SELECT ac.name, ac.action, ac.time 
FROM action_times ac 
JOIN (SELECT name, MAX(time) AS time 
  FROM action_times GROUP BY name) mx
USING (name, time);

其中：

 name | action  |    time
------+---------+------------
 Mark | Action3 | 2016-09-21
 John | Action1 | 2017-02-20
(2 rows)

在旧式SQL中（具有可选的额外表和列别名）：

这样做的目的是将您的表连接到其自身的聚合版本，并获取额外的信息（

action

）。这些可选的额外列和表别名可能更容易查看发生了什么

请注意，在这个典型的

groupby

语句中，对于带有聚合函数的

SELECT

语句（

MAX（）

，在本例中），您应该

groupby

所有非聚合列（在本例中只有一个

name

）

[安装资料：-

create table action_times (name varchar(10), action varchar(10), time varchar(10));
insert into action_times values ('John', 'Action1', '2017-02-20');
insert into action_times values ('John', 'Action2', '2017-02-10');
insert into action_times values ('Mark', 'Action3', '2016-09-21');
insert into action_times values ('Mark', 'Action4', '2016-03-11');

快速检查：

select * from action_times order by name, time;
 name | action  |    time
------+---------+------------
 John | Action2 | 2017-02-10
 John | Action1 | 2017-02-20
 Mark | Action4 | 2016-03-11
 Mark | Action3 | 2016-09-21
(4 rows)

是的，看起来还可以]

我刚刚在一个postgres实例上运行了以下内容-希望它在良好的ANSI SQL中运行，并且可以在其他数据库中运行：

SELECT ac.name, ac.action, ac.time 
FROM action_times ac 
JOIN (SELECT name, MAX(time) AS time 
  FROM action_times GROUP BY name) mx
USING (name, time);

其中：

 name | action  |    time
------+---------+------------
 Mark | Action3 | 2016-09-21
 John | Action1 | 2017-02-20
(2 rows)