Sql 有没有更好的方法来计算中位数（而不是平均值）

假设我有以下表格定义：

CREATE TABLE x (i serial primary key, value integer not null);

我想计算

值的中值

（不是平均值）。中位数是将集合划分为两个包含相同元素数的子集的值。如果元素数为偶数，则中位数是最低段的最大值和最大段的最小值的平均值。（详见维基百科。）

以下是我如何计算中位数的方法，但我想一定有更好的方法：

SELECT AVG(values_around_median) AS median
  FROM (
    SELECT
       DISTINCT(CASE WHEN FIRST_VALUE(above) OVER w2 THEN MIN(value) OVER w3 ELSE MAX(value) OVER w2 END)
        AS values_around_median
      FROM (
        SELECT LAST_VALUE(value) OVER w AS value,
               SUM(COUNT(*)) OVER w > (SELECT count(*)/2 FROM x) AS above
          FROM x
          GROUP BY value
          WINDOW w AS (ORDER BY value)
          ORDER BY value
        ) AS find_if_values_are_above_or_below_median
      WINDOW w2 AS (PARTITION BY above ORDER BY value DESC),
             w3 AS (PARTITION BY above ORDER BY value ASC)
    ) AS find_values_around_median

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有什么想法吗？

确实有一个更简单的方法。在Postgres中，您可以定义自己的聚合函数。不久前，我向PostgreSQL代码段库发布了用于执行中间值、模式和范围的函数

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一个更简单的查询：

WITH y AS (
   SELECT value, row_number() OVER (ORDER BY value) AS rn
   FROM   x
   WHERE  value IS NOT NULL
   )
, c AS (SELECT count(*) AS ct FROM y) 
SELECT CASE WHEN c.ct%2 = 0 THEN
          round((SELECT avg(value) FROM y WHERE y.rn IN (c.ct/2, c.ct/2+1)), 3)
       ELSE
                (SELECT     value  FROM y WHERE y.rn = (c.ct+1)/2)
       END AS median
FROM   c;

要点

• 忽略空值
• 核心特性是，自版本8.4以来就一直存在
• 最后一个选择为不均匀数获取一行，为偶数获取两行的

  avg（）。结果为数字，四舍五入至小数点后3位

测试表明，新版本比问题中的查询快4倍（并产生正确的结果，与此不同）：

CREATE TEMP TABLE x (value int);
INSERT INTO x SELECT generate_series(1,10000);
INSERT INTO x VALUES (NULL),(NULL),(NULL),(3);

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是的，在PostgreSQL 9.4中，您可以使用新引入的反向分布函数，这也是SQL标准中指定的有序集聚合函数

WITH t(value) AS (
  SELECT 1   UNION ALL
  SELECT 2   UNION ALL
  SELECT 100 
)
SELECT
  percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY value)
FROM
  t;

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.

对于谷歌来说：还有

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安装此扩展后，可以在一行中计算中值。

仅使用本机postgres函数的简单sql：

select 
    case count(*)%2
        when 1 then (array_agg(num order by num))[count(*)/2+1]
        else ((array_agg(num order by num))[count(*)/2]::double precision + (array_agg(num order by num))[count(*)/2+1])/2
    end as median
from unnest(array[5,17,83,27,28]) num;

如果要处理空值，当然可以添加coalesce（）或其他内容

CREATE TABLE array_table (id integer, values integer[]) ;

INSERT INTO array_table VALUES ( 1,'{1,2,3}');
INSERT INTO array_table VALUES ( 2,'{4,5,6,7}');

select id, values, cardinality(values) as array_length,
(case when cardinality(values)%2=0 and cardinality(values)>1 then (values[(cardinality(values)/2)]+ values[((cardinality(values)/2)+1)])/2::float 
 else values[(cardinality(values)+1)/2]::float end) as median  
 from array_table

或者，您可以创建一个函数，并在进一步查询中的任何位置使用它

CREATE OR REPLACE FUNCTION median (a integer[]) 
RETURNS float AS    $median$ 
Declare     
    abc float; 
BEGIN    
    SELECT (case when cardinality(a)%2=0 and cardinality(a)>1 then 
           (a[(cardinality(a)/2)] + a[((cardinality(a)/2)+1)])/2::float   
           else a[(cardinality(a)+1)/2]::float end) into abc;    
    RETURN abc; 
END;    
$median$ 
LANGUAGE plpgsql;

select id,values,median(values) from array_table

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使用下面的函数查找第n个百分位

CREATE or REPLACE FUNCTION nth_percentil(anyarray, int)
    RETURNS 
        anyelement as 
    $$
        SELECT $1[$2/100.0 * array_upper($1,1) + 1] ;
    $$ 
LANGUAGE SQL IMMUTABLE STRICT;

你的情况是第50百分位

使用下面的查询获取中值

SELECT nth_percentil(ARRAY (SELECT Field_name FROM table_name ORDER BY 1),50)

这将给你第50个百分位，基本上是中位数

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希望这有帮助。

平均值和平均值是同义词。你要问的是中位数：平均数就是数字之和除以计数。确实如此。有了这些信息，谷歌可能会证明@ChrisF的可能复制品——而不是复制品。不同的关系数据库管理系统。postgressql可能比mysql更好，因为它支持分析函数和用户定义的聚合