Sql 开始日期和结束日期的平均总和

我正在使用SQL Teradata，我有一个这样的表：

cust_id start_dt    end_dt      amount  is_current_y_n
12345   1/8/2018    7/8/2018    7044    N
12345   7/9/2018    7/10/2018   8142    N
12345   7/11/2018   7/13/2018   7643    N
12345   7/14/2018   7/14/2018   8630    N
12345   7/14/2018   7/19/2018   5597    N
12345   7/20/2018   12/31/9999  5680    Y

我看到的另一个例子是：

cust_id start_dt    end_dt      amount  is_current_y_n
54321   1/1/2015    12/31/9999  8650    Y

我需要使用SQL计算过去的平均金额：

7 days
30 days
90 days
180 days

“平均值”，即如果在过去7天内，金额在第3天从1000变为2000，则平均值应为：

（1000x3+2000x4）/7

我试着用一个日期表连接这个表，但效率不高

---

有什么有效的方法可以实现这一点吗？

可能可以通过递归公共表表达式查询来实现。 展开这些日期范围。
根据每个日期的金额，可以将CTE合并回表中，以获得这些平均值

我无法在TeraData上测试SQL（没有）。
但它几乎可以在RDBMS上工作（可能）

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在这种情况下，Teradata的时间特性可能会对您有所帮助。这是由于周期数据类型和要展开的函数造成的

检查此示例以了解此功能和您的意图：

database demo;

create table demoDateExpand (
  myID integer
 ,myUser VARCHAR(100)
 ,myAmount DECIMAL(10,2)
 ,startDT DATE
 ,endDT   DATE
) no primary index;

insert into demoDateExpand values (1, 'User01', 2.5, '2018-01-01', '2018-01-05');
insert into demoDateExpand values (2, 'User01', 3.0, '2018-01-08', '2018-01-15');
insert into demoDateExpand values (3, 'User01', 1.5, '2018-01-11', '2018-01-25');
insert into demoDateExpand values (4, 'User02', 2.0, '2018-01-01', '2018-01-15');
insert into demoDateExpand values (5, 'User02', 2.5, '2018-01-05', '2018-01-25');
insert into demoDateExpand values (6, 'User02', 4.5, '2018-01-26', '2018-01-27');
insert into demoDateExpand values (7, 'User03', 1.0, '2018-01-10', '2018-01-15');
insert into demoDateExpand values (8, 'User03', 3.5, '2018-01-16', '2018-01-25');

select myID
      ,myUser
      ,myAmount
      ,startDT
      ,endDT
      ,period(startDT, endDT)
  from demoDateExpand
;


select myID
      ,myUser
      ,myAmount
      ,BEGIN(myDate)
  from demoDateExpand
  expand on period(startDT, endDT) AS myDate BY ANCHOR DAY
  order by myID, myDate
;

---

我在一个日期表的帮助下创建了自己的查询：

2017-07-11
2017-07-12
...

我的问题是：

sel 
    c.cust_id
    ,avg(case when c.cal_dt between '2017-07-01' and '2018-01-01' then c.amount end) as avg_180
    ,avg(case when c.cal_dt between '2017-10-01' and '2018-01-01' then c.amount end) as avg_90
    ,avg(case when c.cal_dt between '2017-12-01' and '2018-01-01' then c.amount end) as avg_30
    ,avg(case when c.cal_dt between '2017-12-24' and '2018-01-01' then c.amount end) as avg_7
from
(
sel b.cust_id
    ,a.cal_dt
    ,b.amount
from
(
sel *
from CALENDAR_DAILY_TABLE
where cal_dt between '2017-07-01' and '2018-01-01'
) as a

join

(
sel *
from MY_TABLE
where  (start_dt > '2017-07-01' or end_dt='9999-12-31')
) as b

on  b.start_dt<=a.cal_dt and a.cal_dt<=b.end_dt

) as c
where c.cust_id ='12345'
group by c.cust_id

---

谢谢

在这种情况下，“平均”是什么意思？例如，如果一条记录在过去7天内仅处于活动状态3天，那么它会有什么贡献？此外，您需要显示到目前为止您已经尝试了哪些查询。您是否已经尝试自己解决了这些问题？如果是，请发布您的（非工作）查询。这样，你会学到更多。此外，这个问题不会读作“请做我的工作”。谢谢@我的回答是最好的结果！我不得不在Teradata上玩了很长时间。所以，周期展开法对我来说是新的。但这似乎是一个很酷的功能！该死，他们应该在SQL标准中添加类似的内容。和我一起去。（我有时会怀念其他RDMBS中的这一条款）@DavidKon那么这对TeraData有用吗？我找不到TeraData的任何免费在线测试数据库（如MySql、MsSql、Postgres等）。我也不想在我的笔记本电脑上安装这样一个怪物。所以我只知道它“在理论上”会起作用。

2017-07-11
2017-07-12
...

sel 
    c.cust_id
    ,avg(case when c.cal_dt between '2017-07-01' and '2018-01-01' then c.amount end) as avg_180
    ,avg(case when c.cal_dt between '2017-10-01' and '2018-01-01' then c.amount end) as avg_90
    ,avg(case when c.cal_dt between '2017-12-01' and '2018-01-01' then c.amount end) as avg_30
    ,avg(case when c.cal_dt between '2017-12-24' and '2018-01-01' then c.amount end) as avg_7
from
(
sel b.cust_id
    ,a.cal_dt
    ,b.amount
from
(
sel *
from CALENDAR_DAILY_TABLE
where cal_dt between '2017-07-01' and '2018-01-01'
) as a

join

(
sel *
from MY_TABLE
where  (start_dt > '2017-07-01' or end_dt='9999-12-31')
) as b

on  b.start_dt<=a.cal_dt and a.cal_dt<=b.end_dt

) as c
where c.cust_id ='12345'
group by c.cust_id

cust_id     avg_180     avg_90      avg_30      avg_7
12345       1.34        1.34        1.34        1.34