在SQL中查找年中最常见的元素

我有一个表，有三个属性，年份，品种和颜色。例如：

╔════╤═════════╤═══════╤══════╗
║ id │ breed   │ color │ year ║
╠════╪═════════╪═══════╪══════╣
║ 01 │ pug     │ black │ 2019 ║
╟────┼─────────┼───────┼──────╢
║ 02 │ pug     │ black │ 2019 ║ 
╟────┼─────────┼───────┼──────╢
║ 03 │ poodle  │ brown │ 2019 ║
╟────┼─────────┼───────┼──────╢
║ 04 │ pug     │ white │ 2013 ║
╟────┼─────────┼───────┼──────╢
║ 05 │ poodle  │ brown │ 2013 ║ 
╟────┼─────────┼───────┼──────╢
║ 06 │ poodle  │ white │ 2010 ║  
╟────┼─────────┼───────┼──────╢
║ 07 │ bulldog │ white │ 2010 ║
╟────┼─────────┼───────┼──────╢
║ 08 │ husky   │ brown │ 2012 ║
╟────┼─────────┼───────┼──────╢
║ 09 │ pug     │ black │ 2013 ║
╟────┼─────────┼───────┼──────╢
║ 10 │ husky   │ brown │ 2014 ║
╚════╧═════════╧═══════╧══════╝

创建表

create table dogs (
 id     char(5),
 breed      char(10),
 year       int,
 color      char(10),
 primary key (id)
 );

---

对于一只狗的每一年，我需要找到最常见的品种和最常见的狗的颜色，如果有领带，列出所有的领带。我尝试了以下方法：

SELECT d.year, d.breed,COUNT(d.breed),d.color,COUNT(v.color)
FROM dogs d
GROUP BY d.year,d.breed,d.color;

---

这基本上只是让我知道每年不同的品种和每种颜色有多少。我将如何回答上述问题？我也在使用SQLite

如果您的SQLite版本是

3.25.0

或更高版本，我们可以尝试使用

RANK

：

WITH cte AS (
    SELECT d.year, d.breed, d.color, COUNT(d.breed) AS cnt,
        RANK() OVER (ORDER BY COUNT(d.breed) DESC) rnk
    FROM dogs d
    GROUP BY d.year, d.breed, d.color
)

SELECT year, breed, color, cnt
FROM cte
WHERE rnk = 1;

---

如果你的SQLite版本不支持窗口函数，并且你期望有类似于这个前进的报告需求，那么考虑升级。

下面展示了如何计算，对于每一年，最频繁的品种， 不需要排名

制定一个单独的（结构相同的）查询来确定每年最常见的颜色可能是最容易的

with frequencies as (select year, breed, count(*) as breedcount from dogs GROUP BY breed, year),
     maxes       as (select year, max(breedcount) mx from frequencies GROUP BY year)
select frequencies.year year, breed, mx
     from frequencies JOIN maxes ON frequencies.year = maxes.year
     where breedcount = mx ORDER BY year ;

输出（带标题）

---

“我需要找到最常见的品种和采用的最常见的狗颜色”-是“对于一年和每个品种，找到最常见的狗颜色”-还是不管一年中的哪个品种的单一颜色？可以附加result@Dai我需要品种和颜色的笛卡尔乘积。这意味着如果2019年有2个品种和3种颜色最常见，那么2019年它将返回6行。

year|breed|mx
2010|bulldog|1
2010|poodle|1
2012|husky|1
2013|pug|2
2014|husky|1
2019|pug|2