Sql 此策略适用于少量多边形，但随着多边形数量的增加，将很快受到计算资源的限制。我相信这是因为，对于每个额外的多边形，额外的ST_Contains函数将再次扫描整个点表。此策略只能完成大约1000个多边形。我已经尝试了此策略，很抱歉我没有将其添加到OP中。此策略

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此策略适用于少量多边形，但随着多边形数量的增加，将很快受到计算资源的限制。我相信这是因为，对于每个额外的多边形，额外的ST_Contains函数将再次扫描整个点表。此策略只能完成大约1000个多边形。我已经尝试了此策略，很抱歉我没有将其添加到OP中。此策略适用于少量多边形，但随着多边形数量的增加，计算资源会迅速限制此策略。我相信这是因为，对于每个额外的多边形，额外的ST_Contains函数将再次扫描整个点表。该策略只能完成大约1000个多边形。

SELECT * FROM point_table WHERE ST_Contains("poly1_geom_str", pt_geom_col)
UNION
SELECT * FROM point_table WHERE ST_Contains("poly2_geom_str", pt_geom_col)
UNION
....
SELECT * FROM point_table WHERE ST_Contains("polyN_geom_str", pt_geom_col);

SELECT  DISTINCT point_table.* 
FROM    point_table 
JOIN    (values ("poly1_geom_str"), 
                ("poly2_geom_str")
        ) as polys(poly_str)
     ON ST_Contains(poly_str, pt_geom_col)

SELECT  DISTINCT point_table.* 
FROM    point_table 
JOIN    polys
     ON ST_Contains(poly_str, pt_geom_col)

SELECT *
FROM point_table
WHERE ST_Contains("poly1_geom_str", pt_geom_col) OR
      ST_Contains("poly2_geom_str", pt_geom_col) OR
      ....
      ST_Contains("polyN_geom_str", pt_geom_col);