Sql 找出一天中的最小流量及其发生的时间

使用MSQL2005

我有一组连续的流量测量值（每个15分钟时间段的平均值）

我正在尝试编写一个查询，以查找每天的最小流量及其发生的时间 找到最小流量很容易，但获得时间却很难

目前我这样做：

select d1.data_point_groupid
     , min(d1.timeID) [timeId]
     , min(d1.[value]) [value] 
from dma.dbo.calculated_average_group_flow d1
where night=1 and round(d1.value, 6)=
(
    select round(min(value), 6)
     from dma.dbo.calculated_average_group_flow d2
     where night=1
        and d2.[date]=d1.[date]
        and d2.data_point_groupid=d1.data_point_groupid
)
group by d1.data_point_groupid, d1.date

但是，由于舍入误差，这有时会不匹配

我也尝试过使用排名，但这太慢了，我不得不取消查询

select [data_Point_GroupID], [date], [timeId], [value] from
    (
    select * , Rank() over (Partition BY data_Point_GroupID, [date] order by value ASC) as Rank
    from 
    [calculated_average_group_flow] d2
    ) d1
 WHERE rank=1

计算的平均组流量是进行平均计算的另一个视图

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有更好的方法吗？

在比较浮点时，需要使用ε（我在下面使用了1e-9）来避免精度错误：

select d1.data_point_groupid
     , min(d1.timeID) [timeId]
     , min(d1.[value]) [value] 
from dma.dbo.calculated_average_group_flow d1
where night=1 and 1e-9 >=
(
    select abs(d1.value - min(d2.value))
     from dma.dbo.calculated_average_group_flow d2
     where night=1
        and d2.[date]=d1.[date]
        and d2.data_point_groupid=d1.data_point_groupid
)
group by d1.data_point_groupid, d1.date

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比较浮点时，需要使用ε（我在下面使用了1e-9）来避免精度错误：

select d1.data_point_groupid
     , min(d1.timeID) [timeId]
     , min(d1.[value]) [value] 
from dma.dbo.calculated_average_group_flow d1
where night=1 and 1e-9 >=
(
    select abs(d1.value - min(d2.value))
     from dma.dbo.calculated_average_group_flow d2
     where night=1
        and d2.[date]=d1.[date]
        and d2.data_point_groupid=d1.data_point_groupid
)
group by d1.data_point_groupid, d1.date

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您需要首先最小化该值，然后在外部查询中查找与该最小值相关的时间。我不知道你为什么要舍入这个值

select d.data_point_groupid, min_value, timeId 
from dma.dbo.calculated_average_group_flow d inner join
       (select data_point_groupid, min([value]) as min_value
       from dma.dbo.calculated_average_group_flow 
       where night=1 
       group by data_point_groupid) mnv on 
d.data_point_groupid = mnv.data_point_groupid and 
d.[value] = mnv.min_value
where night=1 

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您需要首先最小化该值，然后在外部查询中查找与该最小值相关的时间。我不知道你为什么要舍入这个值

select d.data_point_groupid, min_value, timeId 
from dma.dbo.calculated_average_group_flow d inner join
       (select data_point_groupid, min([value]) as min_value
       from dma.dbo.calculated_average_group_flow 
       where night=1 
       group by data_point_groupid) mnv on 
d.data_point_groupid = mnv.data_point_groupid and 
d.[value] = mnv.min_value
where night=1 

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请您添加一个数据示例，以及您希望从中得到什么？数据集非常大且保密。既然问题已经得到了回答，我就不做任何补充了。你能给你的数据加一个例子吗？你希望从中得到什么？数据集非常大而且保密。既然问题已经得到了回答，我不会编造任何东西。我知道我的方法有点难闻！谢谢你提醒我正确的方法。我知道我的方法有点难闻！谢谢你提醒我正确的方法。因为匹配是非常随机的，否则在比较浮点时会出现舍入错误。你能减去它们并引入一个容差级别吗？或者骡子。通过100000000然后比较？是的，谢谢，这正是我所做的，请参阅dcp的响应，因为匹配是非常随机的，否则是由于比较浮点时的舍入错误。你能减去它们并引入公差级别吗？或者骡子。是的，谢谢，这正是我所做的，请参阅dcp的回复