如何使用SQL计算行之间的差异？

我的任务是创建一个包含一个新列的表，该列在当前行和下一行的年龄之间存在差异。年龄应该按降序排列。可以使用SQL吗？ 我不知道应该使用什么样的sql，任务中也没有指定

我知道括号里应该有东西

SELECT name, age, (...) AS difference
FROM Animals
ORDER BY age DESC;

我有一张“动物”的桌子

身份证|姓名|年龄 1 |莫莉| 4 2 |杰克逊| 8 3 |旺卡| 38 4 |波利| 7 结果表应如下所示：

name | age | difference Wonka | 38 | 30 Jackson| 8 | 1 Polly | 7 | 3 Molly | 4 | 姓名|年龄|差异 旺卡| 38 | 30 杰克逊| 8 | 1 波利| 7 | 3 莫莉| 4| 您可以使用

lag（）

select a.*,
       (a - lag(age) over (order by age)) as diff
from animals a
order by age desc;

lag（）
中的
order by
不需要与外部查询中的
order by
匹配。第一个定义“前一行”。第二个是用于显示数据。
您需要
lead（）
函数：

SELECT 
  name, 
  age, 
  age - lead(age) over (order by age desc, name) AS difference
FROM Animals
ORDER BY age DESC

请参阅。

结果:

您可以使用MAX功能实现所需的结果，该功能在相应的计算机上运行

输出：

+---------+-----+------------+
|  name   | age | difference |
+---------+-----+------------+
| Wonka   |  38 | 30         |
| Jackson |   8 | 1          |
| Polly   |   7 | 3          |
| Molly   |   4 | NULL       |
+---------+-----+------------+

ANSI/ISO标准SQL，其中SQL标签在本网站上有
LAG（）
和
LEAD（）
，以便能够读取上一条记录和下一条记录。但是，由于您提到了括号，我假设您使用的是SQL Server（MSSQL）作为RDM，一个问题的可能重复，当出现“关系”时会发生什么在年龄中。@Lisa
age-lead（age）over（order by age desc，name）AS difference
甚至可能是更好地处理“ties”的“必需条件”。AS
lead（age）over（order by age desc）
在年龄匹配时将随机返回。。但不确定这对公司有多重要topicstarter@Lisa
age-lead（age）over（order by age desc，name）AS difference
甚至可能是“必需”的，以便更好地处理“ties”。AS
lead（age）over（order by age desc）
将在年龄绑定时随机返回。。但不确定这对topicstarter有多重要
> name    | age | difference
> :------ | --: | ---------:
> Wonka   |  38 |         30
> Jackson |   8 |          1
> Polly   |   7 |          3
> Molly   |   4 |       

with Animals as (
  select 1 as id, 'Molly' as name, 4 as age union all
  select 2, 'Jackson', 8 union all
  select 3, 'Wonka', 38 union all
  select 4, 'Polly', 7
)
select
  name, age,
  age - max(age) over(
          order by age
          rows between unbounded preceding
          and 1 preceding
        )
from Animals
order by age desc;

+---------+-----+------------+
|  name   | age | difference |
+---------+-----+------------+
| Wonka   |  38 | 30         |
| Jackson |   8 | 1          |
| Polly   |   7 | 3          |
| Molly   |   4 | NULL       |
+---------+-----+------------+