Sql 配置单元-分层组上的多个（平均）计数差异

给定以下源数据（假设表名为

user\u activity

）：

我希望得到以下结果：

+-----------+------------+---------------------+
| user_type | user_count | average_daily_users |
+-----------+------------+---------------------+
| a         | 3          | 2                   |
| b         | 2          | 1.5                 |
+-----------+------------+---------------------+

在同一个表上使用单个查询而不使用多个子查询

---

使用多个查询，我可以获得：

• 用户计数

  ：

  select
    user_type,
    count(distinct user_id)
  from user_activity
  group by user_type
  

• 对于

  平均每日用户

  ：

  select
    user_type,
    avg(distinct_users) as average_daily_users
  from (
    select
      count(distinct user_id) as distinct_users
    from user_activity
    group by user_type, some_date
  )
  group by user_type
  

但我似乎无法一次完成我想要的查询。我担心同一个表上的多个子查询对性能的影响（它必须在表中扫描两次…对吗？）我有一个相当大的数据源，希望尽量减少运行时间

注意：这个问题的标题是Hive，因为这是我正在处理的问题，但我认为这是一个足够通用的SQL问题，所以我不排除其他语言的答案

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注2：此问题与窗口函数（用于计算“平均每日用户”列）中的“按

分区”列共享详细信息。
这应该满足您的要求：

select ua.user_type,
       count(distinct ua.user_id) as user_count,
       count(distinct some_date || ':' || ua.user_id) / count(distinct some_date)
from user_activity ua
group by ua.user_type;

好主意！我甚至没有考虑过自己的平均水平。这感觉是如此错误，但又如此正确。太好了！
select ua.user_type,
       count(distinct ua.user_id) as user_count,
       count(distinct some_date || ':' || ua.user_id) / count(distinct some_date)
from user_activity ua
group by ua.user_type;