Hive 配置单元上无分区表的优势？

与分区表相比，配置单元上的非分区表有什么优势吗？它们的特殊用例

---

如果有人能帮忙，那就太好了。：）

这样说吧：在数据库世界中，分区可以用来解决不同类型的问题。只要您没有明确的问题，就不用担心分区（即“如果它没有损坏，就不要修复它”）。无论何时遇到问题，请DB架构师找到解决方案—可能涉及分区，也可能不涉及分区

但Hive不是一个典型的数据库。分区无处不在，只是因为它是缺少索引的一个粗糙的解决方法

---

（实际上，ORC格式有自己的解决方法[在每个条带的每列中存储最小/最大值，这允许跳过无用的条带]，因此分区对于该格式来说不那么重要）

这样说吧：在数据库世界中，分区可用于解决不同类型的问题。只要您没有明确的问题，就不用担心分区（即“如果它没有损坏，就不要修复它”）。无论何时遇到问题，请DB架构师找到解决方案—可能涉及分区，也可能不涉及分区

但Hive不是一个典型的数据库。分区无处不在，只是因为它是缺少索引的一个粗糙的解决方法

---

（实际上，ORC格式有自己的解决方法[在每个条带的每列中存储最小/最大值，这允许跳过无用的条带]，因此分区对于该格式来说不那么重要）

这样说吧：在数据库世界中，分区可用于解决不同类型的问题。只要您没有明确的问题，就不用担心分区（即“如果它没有损坏，就不要修复它”）。无论何时遇到问题，请DB架构师找到解决方案—可能涉及分区，也可能不涉及分区

但Hive不是一个典型的数据库。分区无处不在，只是因为它是缺少索引的一个粗糙的解决方法

---

（实际上，ORC格式有自己的解决方法[在每个条带的每列中存储最小/最大值，这允许跳过无用的条带]，因此分区对于该格式来说不那么重要）

这样说吧：在数据库世界中，分区可用于解决不同类型的问题。只要您没有明确的问题，就不用担心分区（即“如果它没有损坏，就不要修复它”）。无论何时遇到问题，请DB架构师找到解决方案—可能涉及分区，也可能不涉及分区

但Hive不是一个典型的数据库。分区无处不在，只是因为它是缺少索引的一个粗糙的解决方法

---

（实际上，ORC格式有自己的解决方法[在每个条带的每列中存储最小/最大值，这允许跳过无用的条带]，因此分区对于该格式来说不那么重要）

如果不使用分区，有什么缺点吗？我的意思是，如果有一个好的实践，配置单元表必须有分区吗？再说一遍：没有通用的好实践。这就是为什么在Hadoop世界中，在老技术领域拥有丰富经验的老家伙有时很有用的原因：-）从设计角度来看，Hive中的分区表和非分区表都很好？如果使用非分区不符合良好做法，我会感到担心。：）根据数量和速度（几年前被称为信息生命周期）判断每个表==>您每天添加多少数据？增量，还是截断并替换？您通常只查询最近的数据吗？等等，我只需要查询中的最新数据，任何建议都很感激：）如果不使用分区，有什么缺点吗？我的意思是，如果有一个好的实践，配置单元表必须有分区吗？再说一遍：没有通用的好实践。这就是为什么在Hadoop世界中，在老技术领域拥有丰富经验的老家伙有时很有用的原因：-）从设计角度来看，Hive中的分区表和非分区表都很好？如果使用非分区不符合良好做法，我会感到担心。：）根据数量和速度（几年前被称为信息生命周期）判断每个表==>您每天添加多少数据？增量，还是截断并替换？您通常只查询最近的数据吗？等等，我只需要查询中的最新数据，任何建议都很感激：）如果不使用分区，有什么缺点吗？我的意思是，如果有一个好的实践，配置单元表必须有分区吗？再说一遍：没有通用的好实践。这就是为什么在Hadoop世界中，在老技术领域拥有丰富经验的老家伙有时很有用的原因：-）从设计角度来看，Hive中的分区表和非分区表都很好？如果使用非分区不符合良好做法，我会感到担心。：）根据数量和速度（几年前被称为信息生命周期）判断每个表==>您每天添加多少数据？增量，还是截断并替换？您通常只查询最近的数据吗？等等，我只需要查询中的最新数据，任何建议都很感激：）如果不使用分区，有什么缺点吗？我的意思是，如果有一个好的实践，配置单元表必须有分区吗？再说一遍：没有通用的好实践。这就是为什么在Hadoop世界中，在老技术领域拥有丰富经验的老家伙有时很有用的原因：-）从设计角度来看，Hive中的分区表和非分区表都很好？如果使用非分区不符合良好做法，我会感到担心。：）根据数量和速度（几年前被称为信息生命周期）判断每个表==>您每天添加多少数据？增量，还是截断并替换？您通常只查询最近的数据吗？等等。我只需要查询中的最新数据，任何建议都将不胜感激：）