Sql 当订单具有相同数量的项目时，如何使用SUM DISTINCT

我正在处理一个查询，以显示一天内发送的订单总数和发送的项目数量。由于大量的连接，我有重复的行。看起来是这样的：

 DispatchDate   Order   Qty 
   2019-07-02       1     2
   2019-07-02       1     2
   2019-07-02       1     2
   2019-07-02       2     2
   2019-07-02       2     2
   2019-07-02       2     2
   2019-07-02       3     5
   2019-07-02       3     5
   2019-07-02       3     5

我正在使用此查询：

SELECT DispatchDate, COUNT(DISTINCT Order), SUM(DISTINCT Qty)
FROM TABLE1
GROUP BY DispatchDate

显然，在这一天，有3个订单的项目总数等于9

但是，查询将返回：

3个订单和7个项目

我不知道如何解决这个问题。如何计算每个订单的数量之和，而不是像sum DISTINCT那样简单地从一列中删除重复项

with cte1 as (
SELECT Order AS Order
    , DispatchDate
    , MAX(QTY) as QTY
FROM FROM TABLE1
GROUP BY Order
    , DispatchDate
)

SELECT DispatchDate
     , COUNT(Order)
     , SUM(Qty)
FROM cte1
GROUP BY DispatchDate

---

首先，在链接时应该避免行的乘法。例如，使用LEFT JOIN而不是JOIN。但是，正如我们所处的位置：

SELECT    DispatchDate,  sum( Qty)
FROM (
SELECT distinct DispatchDate,  Order,  Qty
FROM TABLE1 )T
GROUP BY  DispatchDate

您键入了SUM（DISTINCT Qty），它将Qty的不同值相加，即2和5。这是7，不是吗？

试试这个：

SELECT DispatchDate, COUNT(DISTINCT Order), SUM(DISTINCT Qty)
FROM TABLE1
GROUP BY DispatchDate, Order

我想你们需要不同数量的发货日期和订单

由于大量的连接，我有重复的行

---

首先，你应该修复你的主要数据。可能

Qty

列是

DispatchDate、Order

元组的唯一组合的函数。删除主数据源中的重复项，并确保具有相同发货日期、订单的两行的

数量不能不同。然后回到您的任务，您会发现您的SQL要简单得多。对于其他答案没有冒犯之意，但它们只是掩盖了主要数据源中的混乱，并且不清楚如何选择重复的
发货日期、订单
（一些取最大值，一些取总值）。
这怎么样？检查代码中的注释

（我将
order
列重命名为
corder
；
order
不能用作标识符）

如果数据是以这种方式存储的，那么您的数据模型就会出现重大问题。如果是这种情况，则需要一个表，每个订单一行

如果这是查询的结果，您可能可以修复基础查询，这样就不会得到重复的查询

如果需要使用此格式的数据，则为每个组提取一行。我认为
row\u number（）
非常适合这个目的：

select count(*), sum(qty) 
from (select t.*, row_number() over (partition by dispatchdate, corder order by corder) as seqnum
      from t
     ) t
where seqnum = 1

是一个数字小提琴。
请分享您的预期结果。总（数量）
？你需要告诉我们你在这里期望得到什么样的结果，因为我不明白你在这里试图用数量字段做什么。预期结果是3个订单和9个数量。使用SUM（数量）给我35个数量，SUM（不同数量）给我7个数量。
select count(*), sum(qty) 
from (select t.*, row_number() over (partition by dispatchdate, corder order by corder) as seqnum
      from t
     ) t
where seqnum = 1