使用3个FOR循环优化SQL查询

我有一个完整的SQL查询。但是，它非常非常慢。我正在寻找一种方法来优化它

CREATE TABLE trajectory_geom (
  id                        SERIAL PRIMARY KEY,
  trajectory_id             BIGINT,
  user_id               BIGINT,
  geom                  GEOMETRY(Linestring, 4326)
);

INSERT INTO trajectory_geom (trajectory_id, user_id, geom)
    SELECT
        p.trajectory_id,
        p.user_id,
        ST_Transform(ST_MakeLine(p.geom), 4326)
    FROM point p
    GROUP BY p.trajectory_id
;

DO $$
DECLARE
  urow record;
  vrow record;
  wrow record;
BEGIN
  FOR wrow IN
  SELECT DISTINCT(p.user_id) FROM point p
  LOOP
    raise notice 'User id: %', wrow.user_id;
    FOR vrow IN
    SELECT DISTINCT(p.trajectory_id) FROM point p WHERE p.user_id = wrow.user_id
    LOOP
      FOR urow IN
      SELECT
        analyzed_tr.*
      FROM trajectory_start_end_geom analyzed_tr
      WHERE
      analyzed_tr.user_id = wrow.user_id
      AND
      ST_Intersects (
        (
         analyzed_tr.start_geom
        )
        ,
        (
          SELECT g.geom
          FROM trajectory_geom g
          WHERE g.trajectory_id = vrow.trajectory_id
        )
      ) = TRUE
      LOOP
        INSERT INTO trajectories_intercepting_with_starting_point (initial_trajectory_id, mathced_trajectory_id, user_id)
          SELECT
            vrow.trajectory_id,
            urow.trajectory_id,
            wrow.user_id
          WHERE urow.trajectory_id <> vrow.trajectory_id
        ;
      END LOOP;
    END LOOP;
  END LOOP;
END;
$$;

---

这应该可以做到：

WITH vrow AS(
INSERT INTO trajectory_geom (trajectory_id, user_id, geom)
    SELECT
        p.trajectory_id,
        p.user_id,
        ST_Transform(ST_MakeLine(p.geom), 4326) AS geom
    FROM point p
    GROUP BY p.trajectory_id
RETURNING trajectory_id, user_id, geom
)
INSERT INTO trajectories_intercepting_with_starting_point (initial_trajectory_id, mathced_trajectory_id, user_id)
          SELECT
            vrow.trajectory_id,
            urow.trajectory_id,
            vrow.user_id
          FROM trajectory_start_end_geom AS urow          
        JOIN vrow 
            ON urow.user_id = vrow.user_id 
            AND urow.trajectory_id <> vrow.trajectory_id
            AND ST_Intersects(urow.start_geom, vrow.geom)

，其中vrow为(
插入轨迹\几何（轨迹\ id、用户\ id、几何）
挑选
p、 我的身份证，
p、 用户id，
ST_变换（ST_生成线（p.geom），4326）作为geom
从p点开始
按p.U.id分组
返回轨迹id、用户id、几何
)
插入带有起始点的轨迹截取（初始轨迹id、数学轨迹id、用户id）
挑选
vrow.u\id，
欧洲联盟，
vrow.user\u id
从轨道开始到结束
加入vrow
在urow.user\u id=vrow.user\u id上
和urow.tracture\u id vrow.tracture\u id
与圣母院相交（urow.start\u geom，vrow.geom）

---

如果您不需要插入

轨迹_geom

消除它（CTE）将加速它

这应该可以做到：

WITH vrow AS(
INSERT INTO trajectory_geom (trajectory_id, user_id, geom)
    SELECT
        p.trajectory_id,
        p.user_id,
        ST_Transform(ST_MakeLine(p.geom), 4326) AS geom
    FROM point p
    GROUP BY p.trajectory_id
RETURNING trajectory_id, user_id, geom
)
INSERT INTO trajectories_intercepting_with_starting_point (initial_trajectory_id, mathced_trajectory_id, user_id)
          SELECT
            vrow.trajectory_id,
            urow.trajectory_id,
            vrow.user_id
          FROM trajectory_start_end_geom AS urow          
        JOIN vrow 
            ON urow.user_id = vrow.user_id 
            AND urow.trajectory_id <> vrow.trajectory_id
            AND ST_Intersects(urow.start_geom, vrow.geom)

，其中vrow为(
插入轨迹\几何（轨迹\ id、用户\ id、几何）
挑选
p、 我的身份证，
p、 用户id，
ST_变换（ST_生成线（p.geom），4326）作为geom
从p点开始
按p.U.id分组
返回轨迹id、用户id、几何
)
插入带有起始点的轨迹截取（初始轨迹id、数学轨迹id、用户id）
挑选
vrow.u\id，
欧洲联盟，
vrow.user\u id
从轨道开始到结束
加入vrow
在urow.user\u id=vrow.user\u id上
和urow.tracture\u id vrow.tracture\u id
与圣母院相交（urow.start\u geom，vrow.geom）

---

如果您不需要插入到

轨迹_geom

中，则消除它（以及CTE）将加快它的速度

尝试此SQL查询。希望这有帮助

INSERT INTO trajectories_intercepting_with_starting_point 
(initial_trajectory_id, mathced_trajectory_id, user_id)
SELECT 
        TG.trajectory_id AS first_trajectory_id,
        TG2.trajectory_id AS last_trajectory_id,
        TG.user_id
FROM Trajectory_geom AS TG
    JOIN Trajectory_geom AS TG2 ON TG.user_id = TG2.user_id
                                       AND TG.trajectory_id < TG2.trajectory_id
    JOIN Trajectory_start_end_geom AS TSE ON TSE.trajectory_id = TG.trajectory_id
WHERE ST_Intersects(TSE.start_geom, TG2.geom) = TRUE

插入到轨迹中\u拦截\u和\u起点\u
（初始轨迹id、数学轨迹id、用户id）
挑选
TG.轨迹id作为第一个轨迹id，
TG2.tracks_id作为最后一个_tracks_id，
TG.user\u id
从轨迹_geom到TG
将轨迹_geom作为TG2连接到TG.user_id=TG2.user_id
和TG.tracept_id

尝试此SQL查询。希望这有帮助

INSERT INTO trajectories_intercepting_with_starting_point 
(initial_trajectory_id, mathced_trajectory_id, user_id)
SELECT 
        TG.trajectory_id AS first_trajectory_id,
        TG2.trajectory_id AS last_trajectory_id,
        TG.user_id
FROM Trajectory_geom AS TG
    JOIN Trajectory_geom AS TG2 ON TG.user_id = TG2.user_id
                                       AND TG.trajectory_id < TG2.trajectory_id
    JOIN Trajectory_start_end_geom AS TSE ON TSE.trajectory_id = TG.trajectory_id
WHERE ST_Intersects(TSE.start_geom, TG2.geom) = TRUE

插入到轨迹中\u拦截\u和\u起点\u
（初始轨迹id、数学轨迹id、用户id）
挑选
TG.轨迹id作为第一个轨迹id，
TG2.tracks_id作为最后一个_tracks_id，
TG.user\u id
从轨迹_geom到TG
将轨迹_geom作为TG2连接到TG.user_id=TG2.user_id
和TG.tracept_id

为什么不在一个查询中而不是在一个过程中执行呢？实际上我想要一个查询。只是过程是我设法想出的你不需要任何循环，你可以通过连接你需要的表来实现这一点。你能添加到你的问题简单的数据库模式吗？我认为使用联接运算符可以很容易地解决此任务。为什么不在单个查询中而不是在过程中执行此任务？实际上，我需要单个查询。只是过程是我设法想出的你不需要任何循环，你可以通过连接你需要的表来实现这一点。你能添加到你的问题简单的数据库模式吗？我认为使用JOIN运算符可以很容易地解决此任务。我不熟悉返回语法并遇到错误：

错误：表“p”第9行的子句条目中缺少：返回p.tracture\u id、p.user\u id、geom

。噢，只是为了删除

p

。我不熟悉返回语法并得到一个错误：

错误：表“p”第9行的子句条目中缺少：返回p.tracture\u id、p.user\u id、geom

。Ohh，只需删除

p

。为什么需要

在TG.user\u id=TG2.user\u id和TG.tracture\u id

？您需要检查每个用户的tracture\u id与另一个用户的匹配。所以我制作了临时表。为什么需要

在TG.user\u id=TG2.user\u id和TG.tracture\u id

上将tracture\u geom作为TG2连接起来？您需要检查每个用户的tracture\u id与另一个用户的匹配。所以我做了临时表。