使用左外部联接和并集优化SQL查询

我有相当慢的查询，我想让它更快-有可能吗

SELECT 
    k.Date,
    Levels,
    Used_id,
    Z_id,
    D_id,
    k.Client_id,
    f.Product_id
FROM 
    (SELECT Date, Levels, Used_id, Z_id, D_id, Client_id 
     FROM Client_Data
     GROUP BY Date, Levels, Used_id, Z_id, D_id, Client_id) k
LEFT OUTER JOIN 
    (SELECT Date, Client, Product 
     FROM Client_and_Product_Data 
     GROUP BY Date, Client_id, Product) f on f.Date = k.Date and f.Client = k.Client_id
union
SELECT 
    p.Date,
    Levels,
    Used_id,
    Z_id,
    D_id,
    f.Client_id,
    p.Product_id
FROM 
    (SELECT Date, Levels, Used_id, Z_id, D_id, Product_id 
     FROM Product_Data
     GROUP BY Date, Levels, Used_id, Z_id, D_id, Product_id) p
LEFT outer join 
    (SELECT Date, Client, Product 
     FROM Client_and_Product_Data 
     GROUP BY Date, Client, Product) f on f.Date = p.Date and f.Product = p.Product_id;

Client\u data

表中有900万条记录，

Product\u data

表中有300k条记录，

Client\u和\u Product\u data

表中有250k条记录

整个查询需要3-4分钟

我在这个查询中所做的：在

Client\u和

表中，我在

Client

和

Product

之间有连接。我希望有类似于

Client

和

product

记录的笛卡尔积，但我还必须有

Client

和

product

表中的列

列的类型：
-

Date

-

smalldatetime

，
-

Levels

-

varchar

，
-

Used\u id

-

int

，

---

-

Z_id

，

D_id

，

Client_id

，

Product_id

-

uniqueidentifier

，您查询时可能会利用索引。我建议：

• 客户数据（日期、级别、使用的id、Z id、D id、客户id）

• 客户和产品数据（日期、客户、产品）

• 产品数据（日期、级别、已用id、Z id、D id、产品id）

---

如果不需要消除重复项，则删除子查询中的

groupby

s。如果两个查询之间没有重复项，则将

UNION

更改为

UNION ALL

您没有在

select

子句中使用任何

aggregate

函数。那么，

分组的目的是什么？你有什么作为索引？@bisounours\u tronconneuse-我不明白你的问题（可能是因为我没有使用任何索引）@vkp-我认为，当我减少子查询中可能的重复项（它们可能是重复项）时，我将有更少的行要做
左外连接
@Monic那么您的表有索引和主键（某些collumn被索引，并且关于这些列的检索会更快），无论您是否意识到这一点。要知道如何进行快速查询，您需要知道哪些列被索引。谢谢您的回答，我会尝试的。但我还有另外一个问题：如果我想让字符串由7个选定的列（如上面所示）和连接的列组成，那么这有没有更快的方法呢？@Monic。我不知道你所说的“连接列”是什么意思。
where
或
on
子句中的字符串串联往往会阻止某些优化，因此更有可能减慢查询速度。也许你应该问另一个问题。对不起，我的英语不好。也许我不够清楚。我使用这个查询来获取所有7列，然后像这样执行字符串（或varchar）：col1+'|'+col2+'|'。。。。所以我想知道，当我使用这种连接时，它是否也会很快（当然，在int或uniqueidentifier的情况下，我必须执行
convert
函数）。但是，是的，也许你是对的，我应该问另一个问题，因为这是另一个问题。你的线索（我只使用索引）让我在1,5分钟内得到所有需要的行，所以它真的更快，谢谢！