在SQL Server 2012中按7天窗口分组轮班数据

我想做的是计算每个员工在任何给定的7天期间的轮班数和工作小时数。为了实现这一点，我需要识别和分组轮班的“孤岛”。请注意，这7天期限与日历周无关，这7天期限的开始和结束时间因员工而异。这与她过去提出的其他类似问题不同

我有一张这样的桌子：

Person ID   Start Date  End Date    Start time      End time    Hours Worked
12345       06-07-20    06-07-20    6:00 AM         7:45 AM     1.75
12345       06-07-20    06-07-20    8:15 AM         8:45 AM     0.50
12345       06-07-20    06-07-20    9:19 AM         9:43 AM     0.40
12345       08-07-20    08-07-20    12:00 AM        12:39 AM    0.65
12345       09-07-20    09-07-20    10:05 PM        11:59 PM    1.90
12345       11-07-20    11-07-20    4:39 PM         4:54 PM     0.25
12345       22-07-20    22-07-20    7:00 AM         7:30 AM     0.50
12345       23-07-20    23-07-20    1:00 PM         3:00 PM     2.00
12345       24-07-20    24-07-20    9:14 AM         9:35 AM     0.35
12345       27-07-20    27-07-20    4:00 PM         6:00 PM     2.00
12345       27-07-20    27-07-20    2:00 PM         4:00 PM     2.00
12345       28-07-20    28-07-20    9:00 AM         10:00 AM    1.00
12345       28-07-20    28-07-20    4:39 AM         4:59 AM     0.34

Person ID   From        To          Number of shifts    Number of Hours
12345       06-07-20    11-07-20    6                   5.45
12345       22-07-20    28-07-20    7                   8.19

我希望分组并总结上述数据，如下所示：

Person ID   Start Date  End Date    Start time      End time    Hours Worked
12345       06-07-20    06-07-20    6:00 AM         7:45 AM     1.75
12345       06-07-20    06-07-20    8:15 AM         8:45 AM     0.50
12345       06-07-20    06-07-20    9:19 AM         9:43 AM     0.40
12345       08-07-20    08-07-20    12:00 AM        12:39 AM    0.65
12345       09-07-20    09-07-20    10:05 PM        11:59 PM    1.90
12345       11-07-20    11-07-20    4:39 PM         4:54 PM     0.25
12345       22-07-20    22-07-20    7:00 AM         7:30 AM     0.50
12345       23-07-20    23-07-20    1:00 PM         3:00 PM     2.00
12345       24-07-20    24-07-20    9:14 AM         9:35 AM     0.35
12345       27-07-20    27-07-20    4:00 PM         6:00 PM     2.00
12345       27-07-20    27-07-20    2:00 PM         4:00 PM     2.00
12345       28-07-20    28-07-20    9:00 AM         10:00 AM    1.00
12345       28-07-20    28-07-20    4:39 AM         4:59 AM     0.34

Person ID   From        To          Number of shifts    Number of Hours
12345       06-07-20    11-07-20    6                   5.45
12345       22-07-20    28-07-20    7                   8.19

请注意，员工

12345

的第一个分组从

06-07-20

开始，到

11-07-20

结束，因为这些班次属于

06-07-20

-

13-07-20

7天窗口

第二天的7天窗口是从

22-07-20

到

28-07-20

，这意味着7天窗口的开始日期必须是动态的，并且基于数据，即非常数，这使得这是一项复杂的任务

还请注意，一名员工可能在一天内工作多个班次，并且这些班次可能不是连续的

---

我在玩

DATEDIFF（）

和

LAG（）

和

LEAD（）

的游戏，但无法到达我想要的地方。任何帮助都将不胜感激。

我想您需要一个递归CTE来完成这项工作。其思想是枚举每个人的班次，然后迭代遍历数据集，同时跟踪时段的第一个日期-当时段开始和当前日期之间的间隔超过7天时，开始日期重置，新组开始

with recursive 
    data as (select t.*, row_number() over(partition by personid order by start_date) rn from mytable t)
    cte as (
        select personid, start_date, start_date end_date, hours_worked, rn 
        from data 
        where rn = 1
        union all
        select 
            c.personid, 
            case when d.start_date > dateadd(day, 7, c.start_date) then d.start_date else c.start_date end,
            d.start_date,
            d.hours_worked,
            d.rn
        from cte c
        inner join data d on d.personid = c.personid and d.rn = c.rn + 1
    )
select personid, start_date, max(start_date) end_date, count(*) no_shifts, sum(hours_worked)
from cte
group by personid, start_date

这假定：

• 日期不会跨越多天，如示例数据所示

• 日期存储为

  date

  datatype，时间存储为

  time

---

我想你需要一个递归的CTE来处理这个问题。其思想是枚举每个人的班次，然后迭代遍历数据集，同时跟踪时段的第一个日期-当时段开始和当前日期之间的间隔超过7天时，开始日期重置，新组开始

with recursive 
    data as (select t.*, row_number() over(partition by personid order by start_date) rn from mytable t)
    cte as (
        select personid, start_date, start_date end_date, hours_worked, rn 
        from data 
        where rn = 1
        union all
        select 
            c.personid, 
            case when d.start_date > dateadd(day, 7, c.start_date) then d.start_date else c.start_date end,
            d.start_date,
            d.hours_worked,
            d.rn
        from cte c
        inner join data d on d.personid = c.personid and d.rn = c.rn + 1
    )
select personid, start_date, max(start_date) end_date, count(*) no_shifts, sum(hours_worked)
from cte
group by personid, start_date

这假定：
• 日期不会跨越多天，如示例数据所示

• 日期存储为

  date

  datatype，时间存储为

  time

---

---

7月6日是星期一。那有关系吗？除了第一个日期（或星期一的日期）之外，是否还有其他标准可以开始7天的时间段？似乎

开始/结束时间

是varchar值。。。。我说的对吗？而且

开始/结束日期

似乎是varchar数据类型。。。这导致需要进行数据转换，这可能是性能缓慢的原因。因此，在一个周期和下一个周期之间仅存在1天或更长的“间隙”就可以标记差异？或者我也必须将可能连续14天的序列分成7天的块？您的数据有两个“岛”：7月6日至7月11日，以及7月22日至7月28日。如果是7月22日至7月31日，或8月4日/5日，情况会怎样？在这种情况下，随后的每个7天组取决于数据的差距或前一个7天组的形状。如果没有递归，这是不可能做到的，所以请遵循@GMB的建议……7月6日是星期一。那有关系吗？除了第一个日期（或星期一的日期）之外，是否还有其他标准可以开始7天的时间段？似乎

开始/结束时间

是varchar值。。。。我说的对吗？而且

开始/结束日期

似乎是varchar数据类型。。。这导致需要进行数据转换，这可能是性能缓慢的原因。因此，在一个周期和下一个周期之间仅存在1天或更长的“间隙”就可以标记差异？或者我也必须将可能连续14天的序列分成7天的块？您的数据有两个“岛”：7月6日至7月11日，以及7月22日至7月28日。如果是7月22日至7月31日，或8月4日/5日，情况会怎样？在这种情况下，随后的每个7天组取决于数据的差距或前一个7天组的形状。如果没有递归，这是做不到的，所以请遵循@GMB的建议…谢谢你的解决方案，但我只是有一个后续，因为我不熟悉递归CTE。第14行出现

无效列名“rn”

错误。知道为什么吗？非常感谢。@ashvin10:我的错，这个专栏也必须转到

select

子句。已修复。在完整数据集上运行时遇到此错误：

语句终止。在语句完成之前，最大递归100已用尽。

关于如何克服某些限制的任何想法，@GMB？@ashvin10:您可以在查询的最后添加

选项（maxrecursion 0）

。事实上，我自己就知道了，@GMB。对于其他好奇的人，我遵循@DanielSander的建议，创建了一个带有行号列的临时表，然后在其上运行递归CTE，比如说

SELECT t.*，ROW_NUMBER（）OVER（按[Person ID]划分，按[Start Date]排序），作为rn进入考勤日志，并从考勤日志中删除谢谢你的解决方案，但我只是有一个跟进，因为我不熟悉递归CTE。第14行出现
无效列名“rn”
错误。知道为什么吗？非常感谢。@ashvin10:我的错，这个专栏也必须转到
select
子句。已修复。在完整数据集上运行时遇到此错误：
语句终止。在语句完成之前，最大递归100已用尽。
关于如何克服某些限制的任何想法，@GMB？@ashvin10:您可以在查询的最后添加
选项（maxrecursion 0）
。事实上，我自己就知道了，@GMB。对于其他好奇的人，我遵循@DanielSander的建议，创建了一个带有ROW_NUMBER列的临时表，然后在其上运行递归CTE，如so
SELECT t.*，ROW_NU