Sql 编写包含两种不同日期格式的循环

我需要使用R来编写一个来自我的R环境所连接的数据库的查询。查询的结构如下所示：

ALTER TABLE cph.table_id ADD PARTITION (event_date = 'YYYY-MM-DD')
LOCATION 's3://external-dwh-company-com/id-to-idl/YYYYMMDD'

例如，今天的新增内容如下：

ALTER TABLE cph.table_id ADD PARTITION (event_date = '2018-08-02')
LOCATION 's3://external-dwh-company-com/id-to-idl/20180802'

问题是，我需要对2018年1月3日之前的所有数据都这样做

因此，步骤如下所示：

initial_query <- paste(#however the above query would be formatted with the dates)

results_query <- dbGetQuery(conn,  initial_query)

---

initial_query考虑使用
lapply
和
seq
在目标开始日期后的天数范围内循环，将字符串与
sprintf
和相应的日期格式连接起来：

# GET DIFFERENCE BETWEEN TODAY AND DESIRED BEGIN DATE
date_diff <- Sys.Date() - as.Date("2018-03-01")

date_diff[[1]]
# 155

sql <- "ALTER TABLE cph.table_id ADD PARTITION (event_date = '%s')
        LOCATION 's3://external-dwh-company-com/id-to-idl/%s'"

# RUN QUERY SEQUENTIALLY ADDING TO BEGIN DATE
output <- lapply(seq(1, date_diff[[1]]), function(i)
             dbGetQuery(conn, sprintf(sql, strftime(as.Date("2018-03-01") + i, "%Y-%m-%d"),
                                           strftime(as.Date("2018-03-01") + i, "%Y%m%d"))))

#获取今天和所需开始日期之间的差异
date_diff是否确实要为每天添加分区？记录是否为每小时/分钟级别？或者每个事件日期有数百万行？这是什么RDBMS？@Parfait是的。你所说的关系数据库管理系统是什么意思？