Sql 将团购与窗口功能相结合？

我正在尝试找出如何将GroupBy与窗口函数结合起来

我有野外作业

timestamp track_name 

其中时间戳表示播放曲目的时间

如果我想得到每天播放最多的曲目，我该怎么做

我需要一个按日期（时间戳）分组的曲目名称计数，以及曲目名称计数

但不知道如何按计数分组，然后在当天获得最多

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thnx

您当然可以将分析函数与

分组查询混合使用。在下面的查询中，我按日期和曲目名称进行聚合，但也基于聚合的计数生成排名。对于每个日期，将保留排名最高的曲目。请注意，我使用的是
RANK
而不是
ROW\u NUMBER
，因为前者可以处理两个或多个曲目在一天中最多播放次数的可能性

WITH cte AS (
    SELECT DATE(timestamp) AS dt, track_name,
        RANK() OVER (PARTITION BY DATE(timestamp) ORDER BY COUNT(*) DESC) rnk
    FROM yourTable
    GROUP BY DATE(timestamp), track_name
)

SELECT dt, track_name
FROM cte
WHERE rnk = 1;

这是因为分析函数是在
groupby
完成后进行计算的。因此，
COUNT（*）
可用于调用
RANK（）
谢谢，如果我不想将上述内容用作CTE，我可以使用实际的select dt，track\U name from（内部查询），其中rnk=1正确吗？作为子查询？@Chris90是的，您可以直接内联CTE，即do:
SELECT dt，track_name FROM（…CTE…）as t，其中rnk=1
谢谢，我当时让它变得更难了，因为我似乎不知道如何在窗口中使用group by函数！答案没有问题，如果您还有其他要求，您可以等待其他答案。@Chris90否，如果您想按月份的日期进行排序，那么您可能应该使用
orderbyday（dt）
。如果要按日期排序，只需使用
orderbydt
。