SQL：检查多个表中是否存在多条记录

在我的数据库中，我有一个与其他几个表具有多对多关系的表。我想知道，对于一次几个记录，其他每个表中是否存在一个项。下面是一个简单的示例图：

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| base_table  |
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| key | name  |
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| 1   | item1 |
| 2   | item2 |
| 3   | item3 |
| 4   | item4 |
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| table_2                     |
-------------------------------
| key | base_key  | other_key |
-------------------------------
| 1   | 1         | 1         |
| 2   | 1         | 2         |
| 3   | 1         | 3         |
| 4   | 2         | 1         |
| 5   | 2         | 4         |
| 6   | 4         | 4         |
-------------------------------

-------------------------------
| table_3                     |
-------------------------------
| key | base_key  | other_key |
-------------------------------
| 1   | 2         | 1         |
| 2   | 3         | 2         |
-------------------------------

然后我在寻找这样的输出：

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| name  | in_table_2 | in_table_3 |
-----------------------------------
| item1 | true       | false      |
| item2 | true       | true       |
| item3 | false      | true       |
| item4 | true       | false      |
-----------------------------------

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我使用的是MS SQL Server。

您可以使用

union all

和聚合来获取哪些键位于哪些表中：

select base_key, max(in_2) as in_2, max(in_3) as in_3
from ((select distinct base_key, 1 as in_2, 0 as in_3
       from table2
      ) union all
      (select distinct base_key, 0 as in_2, 1 as in_3
       from table3
      )
     ) t
group by base_key;

如果键在表中，则返回“1”；如果键不在表中，则返回“0”。SQL Server没有布尔类型，为此创建字符串似乎很愚蠢

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如果您确实需要名称而不是键值，只需加入即可。

虽然我喜欢@GordonLindoff的帖子，但我认为以下内容也同样适用：

SELECT DISTINCT
       b.Name,
       in_table_2 = CASE WHEN c.Base_key IS NULL THEN 0 ELSE 1 END,
       in_table_3 = CASE WHEN d.Base_key IS NULL THEN 0 ELSE 1 END
FROM Base_Table b
    LEFT JOIN Table_2 c
        ON b.key = c.Base_Key
    LEFT JOIN Table_3 d
        ON b.key = d.Base_Key;

我还要重申他对SQL中1和0的评论。如果您确实需要在显示中显示“True”或“False”，请在前端执行，或者将case语句中的0和1分别更改为False和True

有人反对吗

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我做了一把小提琴，列在这里

我只是好奇你为什么选择这条路线而不是左边的连接？我喜欢这个代码。查看我发布的代码以供参考。@TinyHaitian。在单个表上执行

select distinct

通常比在

join

s的结果上更有效。我希望它在大型表上有更好的性能。这个解决方案和@GordonLindoff为我所做的工作。我确实觉得这本书更容易阅读。