浮点数的SQL日期格式（不带'；1'；）

我得到了一些数据，其中有一个“float”列，其中包含一个日期，前面有一个1。即1171030代表2017年10月30日

我在尝试将其转换为正常日期时陷入困境，当尝试删除出现一个点的日期时（即171030）

非常感谢您的指导

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非常感谢

真恶心！让我们试试

datefromparts（）

：

或者，这里是另一种方法：

select convert(date, right(convert(varchar(255), cast(val as int)), 6))

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SQL Server在其所理解的日期格式方面实际上非常灵活。

真恶心！让我们试试

datefromparts（）

：

或者，这里是另一种方法：

select convert(date, right(convert(varchar(255), cast(val as int)), 6))

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SQL Server在其理解的日期格式方面实际上非常灵活。

我假设这可能是由不符合Y2K的方法产生的，比如JavaScript

getYear（）

，它只返回当前年份减去1900。我不清楚这些数据是来自平面文件还是已经导入到数据库表中

如果将此值视为字符串：

case length(val)
    when 7 then cast('20' + right(val, 6) as date)
    when 6 then cast('19' + val as date)
end

如果确实有浮点（或int）值：

在这种情况下，您需要通过字符值进行转换，而不是直接进行日期转换。注意从浮点到字符的字符串转换。如果您更喜欢短一点的，那么您可以选择这一款：

cast(str(19000000 + @val, 8) as date);

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假设长度为8可能会出现错误，但这可能是发现和防止问题的好方法。

我假设这可能是由不符合Y2K的方法产生的，例如JavaScript

getYear（）

，它只返回当前年份减去1900。我不清楚这些数据是来自平面文件还是已经导入到数据库表中

如果将此值视为字符串：

case length(val)
    when 7 then cast('20' + right(val, 6) as date)
    when 6 then cast('19' + val as date)
end

如果确实有浮点（或int）值：

在这种情况下，您需要通过字符值进行转换，而不是直接进行日期转换。注意从浮点到字符的字符串转换。如果您更喜欢短一点的，那么您可以选择这一款：

cast(str(19000000 + @val, 8) as date);

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假设长度为8可能会出现错误，但这可能是发现和防止问题的好方法。

日期字段在小于10天/月的情况下是如何显示的？（例如2017年1月1日）这是相对于1900年的。我不明白。相对于1900意味着什么？我想知道2017年1月1日是11711还是1170101。@user01CU812对不起，我不是指你的问题。1171205是2017年12月5日。日期字段在少于10天/月的情况下是如何显示的？（例如2017年1月1日）这是相对于1900年的。我不明白。相对于1900意味着什么？我想知道2017年1月1日是11711还是1170101。@user01CU812对不起，我不是指你的问题。1171205是2017年12月5日。他能给val加上19000000，然后把它定为一个日期吗？是的，我也在想同样的事情，只是我不知道我可以对数据类型做哪些假设。许多人倾向于回避这种“神奇”的方法。我认为在“浮动”栏中加入一个非标准的日期值会把最佳实践抛到脑后他能把19000000加到val上，然后把它放到一个日期吗？是的，我也在想同样的事情，只是我不知道我能对数据类型做出哪些假设。许多人倾向于回避这种“神奇”的方法。我认为在“浮动”栏中加入一个非标准的日期值会把最佳实践抛到脑后谢谢，谢谢你的帮助。不幸的是，当我尝试这两种方法时都会出错。第一个：“从字符串转换日期和/或时间时转换失败。”模运算符中的数据类型float和int不兼容。“第二个”从字符串转换日期和/或时间时转换失败。“仅供参考：第二种选择可能会在两位数的年份截止点出现障碍：@chelsjo。您可以将列描述为浮点。第一个查询中没有字符串操作。我认为您的数据与您描述的不同。谢谢您，感谢您的帮助。不幸的是，当我尝试这两种方法时都会出错。第一个：“从字符串转换日期和/或时间时转换失败。”模运算符中的数据类型float和int不兼容。“第二个”从字符串转换日期和/或时间时转换失败。“仅供参考：第二种选择可能会在两位数的年份截止点出现障碍：@chelsjo。您可以将列描述为浮点。第一个查询中没有字符串操作。我认为你的数据与你所描述的不同。