Sql 如何使用多个内部联接加快查询速度

我一直在玩弄从ms access文件切换到SQLite文件来满足我简单的数据库需求；通常的原因是：更小的文件大小，更少的开销，开源等等

阻止我进行转换的一件事是SQLite中似乎缺乏速度。对于简单的SELECT查询，SQLite的性能似乎与MS Access一样好，甚至比MS Access更好。问题发生在具有多个内部联接语句的相当复杂的SELECT查询中：

SELECT DISTINCT 
       DESCRIPTIONS.[oCode] AS OptionCode, 
       DESCRIPTIONS.[descShort] AS OptionDescription 
FROM DESCRIPTIONS 
INNER JOIN tbl_D_E ON DESCRIPTIONS.[oCode] = tbl_D_E.[D] 
INNER JOIN tbl_D_F ON DESCRIPTIONS.[oCode] = tbl_D_F.[D] 
INNER JOIN tbl_D_H ON DESCRIPTIONS.[oCode] = tbl_D_H.[D] 
INNER JOIN tbl_D_J ON DESCRIPTIONS.[oCode] = tbl_D_J.[D] 
INNER JOIN tbl_D_T ON DESCRIPTIONS.[oCode] = tbl_D_T.[D] 
INNER JOIN tbl_Y_D ON DESCRIPTIONS.[oCode] = tbl_Y_D.[D] 
WHERE ((tbl_D_E.[E] LIKE '%') 
        AND (tbl_D_H.[oType] ='STANDARD') 
        AND (tbl_D_J.[oType] ='STANDARD') 
        AND (tbl_Y_D.[Y] = '41') 
        AND (tbl_Y_D.[oType] ='STANDARD') 
        AND (DESCRIPTIONS.[oMod]='D'))

在MS Access中，此查询大约在2.5秒内执行。在SQLite中，需要8分钟多一点。无论是从VB代码还是使用sqlite3.exe从命令提示符运行查询，都需要相同的时间

因此，我的问题如下：

SQLite只是没有优化以处理多个内部连接语句吗

我是否在查询中做了一些明显愚蠢的事情（因为我是SQLite新手），使它变得如此缓慢

在任何人提出完全不同的技术之前，不，我不能切换。我的选择是MS Access或SQLite.：）

更新：

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为SQLite数据库中的每一列分配索引将查询时间从8分钟减少到6秒左右。感谢您解释为什么需要索引。

您在引用完整性方面有问题吗？我这样问是因为我觉得您有不必要的连接，所以我将您的查询重新编写为：

SELECT DISTINCT 
       t.[oCode] AS OptionCode, 
       t.[descShort] AS OptionDescription 
  FROM DESCRIPTIONS t
  JOIN tbl_D_H h ON h.[D] = t.[oCode]
                AND h.[oType] = 'STANDARD'
  JOIN tbl_D_J j ON j.[D] = t.[oCode]
                AND j.[oType] = 'STANDARD'
  JOIN tbl_Y_D d ON d.[D] = t.[oCode]
                AND d.[Y] = '41'
                AND d.[oType] ='STANDARD'
 WHERE t.[oMod] = 'D'

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根据要求，我将之前的评论作为实际答案重新发布（当我第一次发布评论时，由于某种原因，我无法将其作为答案发布）：

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MS Access非常积极地为列编制索引，而SQLite将要求您显式地创建所需的索引。因此，Access可能已经为您编制了[Description]或[D]索引，但SQLite中缺少这些索引。我没有在SQLite中进行如此多的JOIN活动的经验。我在一个Django项目中使用了它，数据量相对较少，没有检测到任何性能问题。

如果描述和tbl\u D\E有多行扫描，那么oCode和D应该被索引。请看这里的示例，了解如何编制索引并告诉有多少行扫描（）

不过，这可能会解决问题

使用BTREE创建索引ocode_描述索引（ocode）； 使用BTREE在tbl_d_E（d）上创建索引d_INDEX

等等

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正确索引是难题的一部分，它可以轻松地将查询速度提高一倍、三倍或更多

@Phill Pafford:我没有在MS Access或SQLite数据上使用索引。我试图比较对sqlite的访问，因此我将两者的数据结构保持不变。无法发布答案，因此尝试发表评论：MS access非常积极地代表您为列编制索引，而sqlite将要求您显式创建所需的索引。因此，Access可能已经为您编制了[Description]或[D]索引，但SQLite中缺少这些索引。我没有在SQLite中进行如此多的JOIN活动的经验。我在一个Django项目中使用了它，数据量相对较小，没有检测到任何性能问题。Access中是否有索引？如果没有，我仍然认为这是一个公平的比较，并且仍然认为这两者都是相同的数据结构。相反，比较这两种产品，同时削弱一种产品，会有什么好处？@Larry Lustig:谢谢你提供的信息。我将尝试向SQLite数据添加索引，看看我得到了什么样的改进。Larry说得对，如果在表之间实现引用完整性，Jet/ACE会在连接的外键端创建隐藏索引。我认为他非常精明地立即将此视为性能差异的可能原因。@rexem:感谢您对查询的清理版本。我回去查看我的查询，结果发现我遗漏了几个WHERE语句，所以是的，我确实需要所有的连接。我仍然从你的回答中学到了一些有用的东西。谢谢Stewbob-如果这确实是答案，您应该将其标记为这样，以便rexem获得分数。他做了一些很好的工作来提供这个解决方案@马克：根据评论，拉里·卢斯蒂格提供了答案，但还没有回来把它作为获得学分的答案。