SQL Server-使用条件计算列并输出百分比

我了解真实世界的情况：

有小屋，用“房子”标识。人们可以住在小木屋里person_age'标识每个人的年龄

我试图找出35岁以上的人住在每一个小屋里，在那个小屋里有多少人比35岁大，我只想考虑在特定的日期范围内搬进机舱的人，我也想知道每个机舱的结果。

我有以下疑问：

select
   [house]
  ,count(case when person_age > 35 then 1 end) as [older than 35]
  ,(cast(count(case when person_age > 35 then 1 end) as float))/(count(case when person_age > 35 then 1 else 1 end)) as [percent older than 35]
from cabins
where
  move_in_date >= '2014-02-01' 
  and move_in_date <= '2014-03-01'
group by [house]

选择
[众议院]
，将（年龄大于35岁的情况下，1岁结束）计算为[大于35岁]
，（将（计算（当人员年龄>35岁时，则1个结束）作为浮动）/将（计算（当人员年龄>35岁时，则1个结束）作为[年龄大于35%的百分比]
从船舱
哪里
移入日期>='2014-02-01'
并将\u移入\u date代码中有几个问题：

1） 这些计数没有任何条件，因此它们将为您提供所有舱室中35岁以上的总人数以及所有舱室中35岁以上的人数百分比（而您需要的是每个舱室中的这些数字）。要解决这个问题，您需要在where子句之后添加一个“GROUPBY[house]”。这将告诉聚合函数（count和percentage）只查看每行的给定房屋

2） 在百分比字段的分母中不需要case语句。计数（*）也做同样的事情。应该是这样的：

(cast(count(case when person_age > 35 then 1 end) as float))/(count(*)) as [percent older than 35]

编辑：按@Darka在评论中的建议计算（1）也可以
 您的代码有几个问题：

1） 这些计数没有任何条件，因此它们将为您提供所有舱室中35岁以上的总人数以及所有舱室中35岁以上的人数百分比（而您需要的是每个舱室中的这些数字）。要解决这个问题，您需要在where子句之后添加一个“GROUPBY[house]”。这将告诉聚合函数（count和percentage）只查看每行的给定房屋

2） 在百分比字段的分母中不需要case语句。计数（*）也做同样的事情。应该是这样的：

(cast(count(case when person_age > 35 then 1 end) as float))/(count(*)) as [percent older than 35]

编辑：按@Darka在评论中的建议计算（1）也可以
 您的查询在逻辑上看起来正常。我会这样写：

select [house],
       sum(case when person_age > 35 then 1 else 0 end) as [older than 35],
       avg(case when person_age > 35 then cast(1 as float) else 0
           end) as [percent older than 35]
from cabins
where move_in_date >= '2014-02-01' and move_in_date <= '2014-03-01'
group by [house];

选择[house]，
总和（当人的年龄大于35岁时，则1或0结束）为[大于35岁]，
平均值（当人的年龄>35岁时，则将1作为浮动）或0
结束）作为[大于35%的百分比]
从船舱
其中move_in_date>='2014-02-01'和move_in_date您的查询在逻辑上看起来正常。我会这样写：

select [house],
       sum(case when person_age > 35 then 1 else 0 end) as [older than 35],
       avg(case when person_age > 35 then cast(1 as float) else 0
           end) as [percent older than 35]
from cabins
where move_in_date >= '2014-02-01' and move_in_date <= '2014-03-01'
group by [house];

选择[house]，
总和（当人的年龄大于35岁时，则1或0结束）为[大于35岁]，
平均值（当人的年龄>35岁时，则将1作为浮动）或0
结束）作为[大于35%的百分比]
从船舱
如果move_in_date>='2014-02-01'和move_in_date您选择的是一个非聚合以及两个聚合，因此您需要一个
分组依据，并且您可以在
SUM（）
上使用
OVER（）
来获得总的
百分比：

SELECT  [house]
      , COUNT(CASE WHEN person_age > 35 THEN 1 END) AS [older than 35]
      , COUNT(CASE WHEN person_age > 35 THEN 1 END)*1.0/SUM(COUNT(CASE WHEN person_age > 35 THEN 1 END))OVER() AS [percent older than 35]
FROM    cabins
WHERE   move_in_date >= '2014-02-01'
        AND move_in_date <= '2014-03-01'
GROUP BY [house]

选择[房子]
，将（年龄大于35岁的情况下，1岁结束）计算为[大于35岁]
，以[35岁以上的百分比]计算（35岁以上的情况下1岁）*1.0/和（35岁以上的情况下1岁以上的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况）
从船舱
其中移动日期>='2014-02-01'
并将_in_date 35然后1 END）移动为[大于35]
，计数（当人年龄>35岁时为1岁）*1.0/计数（人年龄）为[35岁以上的百分比]
从船舱
其中移动日期>='2014-02-01'
然后移动到日期您正在选择一个非聚合以及两个聚合，因此您需要一个
分组依据
，并且您可以在
SUM（）
上使用
OVER（）
来获得总的
百分比
：

SELECT  [house]
      , COUNT(CASE WHEN person_age > 35 THEN 1 END) AS [older than 35]
      , COUNT(CASE WHEN person_age > 35 THEN 1 END)*1.0/SUM(COUNT(CASE WHEN person_age > 35 THEN 1 END))OVER() AS [percent older than 35]
FROM    cabins
WHERE   move_in_date >= '2014-02-01'
        AND move_in_date <= '2014-03-01'
GROUP BY [house]

选择[房子]
，将（年龄大于35岁的情况下，1岁结束）计算为[大于35岁]
，以[35岁以上的百分比]计算（35岁以上的情况下1岁）*1.0/和（35岁以上的情况下1岁以上的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况下1岁的情况）
从船舱
其中移动日期>='2014-02-01'
并将_in_date 35然后1 END）移动为[大于35]
，计数（当人年龄>35岁时为1岁）*1.0/计数（人年龄）为[35岁以上的百分比]
从船舱
其中移动日期>='2014-02-01'
然后在日期中移动，你可以简化一点

select
   [house]
  ,count(case when person_age > 35 then 1 end) as [older than 35]
  ,(cast(count(case when person_age > 35 then 1 end) as float))/(count(1)) as [percent older than 35]
from cabins
where
  move_in_date between '2014-02-01' and '2014-03-01'
GROUP BY [house]

你可以简化一点

select
   [house]
  ,count(case when person_age > 35 then 1 end) as [older than 35]
  ,(cast(count(case when person_age > 35 then 1 end) as float))/(count(1)) as [percent older than 35]
from cabins
where
  move_in_date between '2014-02-01' and '2014-03-01'
GROUP BY [house]

count（如果person\u age>35，则1个else 1 end）
这部分可以是
count（1）
我假设您有一个
GROUP BY
子句，否则该语句甚至无法编译。天哪，您是对的。因为某种原因，它不在那里。
count（当person\u age>35岁时，则1个else 1结束）
这部分可以是
count（1）
我假设你有一个
GROUP BY
子句，否则该语句甚至无法编译。天哪，你是对的。因为某些原因，它不存在。我在写答案时完全忘记了avg（）函数，但您的答案（以及问题）缺少GROUP BY子句。我在写答案时完全忘记了avg（）函数，但您的答案（以及问题）缺少GROUP BY子句。您的答案（以及原始问题）缺少“分组依据”子句。我将
分组依据
放回。当字段为
空时，
计数（1）
也会计数吗？（这是我想要的。）此外，我注意到您将
计数（1）
放在山羊的
计数（人年龄）的地方
。他们还会计算相同的部分吗？count（1）将计算所有记录，不管发生什么。我更喜欢使用它然后计数（*），我们正在尝试计数记录，没有其他内容。您的答案（以及原始问题）缺少“分组依据”子句。我将
分组依据
放回。
是否会计算（1）
当字段为
null
？（这是我想要的）时也计数。另外，我注意到您将
计数(