Sql 子查询与多表联接

我有3张表A、B、C。我想列出交叉点计数

方式1：-

select count(id) from A a join B b on a.id = b.id join C c on  B.id = C.id;

结果计数-X

方式2：-

SELECT count(id) FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B WHERE id IN (SELECT id FROM C));

结果计数-Y

---

每个查询中的结果计数都不同。到底出了什么问题？

A

JOIN

可以成倍增加行数并过滤掉行

在这种情况下，第二个计数应该是正确的，因为没有重复计数的内容——假设

id

在

a

中是唯一的。如果不是，则需要

计数（不同的a.id）

使用

JOIN

的等效项将使用

COUNT（DISTINCT）

：

我提到这一点是为了完整性，但不推荐这种方法。仅使用

distinct

将行数相乘以删除它们是低效的

在许多数据库中，最有效的方法可能是：

select count(*)
from a
where exists (select 1 from b where b.id = a.id) and
      exists (select 1 from c where c.id = a.id);

---

注意：这假设

id

列上有索引，并且

id

在

a

中是唯一的a

JOIN

可以增加行数并过滤掉行

在这种情况下，第二个计数应该是正确的，因为没有重复计数的内容——假设

id

在

a

中是唯一的。如果不是，则需要

计数（不同的a.id）

使用

JOIN

的等效项将使用

COUNT（DISTINCT）

：

我提到这一点是为了完整性，但不推荐这种方法。仅使用

distinct

将行数相乘以删除它们是低效的

在许多数据库中，最有效的方法可能是：

select count(*)
from a
where exists (select 1 from b where b.id = a.id) and
      exists (select 1 from c where c.id = a.id);

---

注意：这假设

id

列上有索引，并且

id

在

a

中是唯一的。联接版本可能会返回重复的id，并进行多次计数。联接版本可能会返回重复的id，要进行多次计数。在10米记录上尝试了所有3种解决方案：-

连接，包括distinct

需要45秒，

exists

需要46秒，

nested Select

需要52秒。测量查询时间不会帮助您始终找到最佳解决方案。请检查每种方法的查询计划，添加联接和不同将增加最终结果的开销。@PythonEnthusiast。

是否存在

是否具有建议的索引？它是否需要

select distinct

？在10M记录上尝试了所有3种解决方案：-

连接，包括distinct

需要45秒，

exists

需要46秒，

nested select

需要52秒。测量查询时间并不能帮助您始终找到最佳解决方案。请检查每种方法的查询计划，添加联接和不同将增加最终结果的开销。@PythonEnthusiast。

是否存在

是否具有建议的索引？它是否需要

选择distinct

？