PostgreSQL中的产品聚合

我尝试在PostgreSQL中为产品（*）创建聚合。 我行的字段类型为“双精度”

所以，我试着：

CREATE AGGREGATE nmul(numeric)
(
   sfunc = numeric_mul,
   stype = numeric
);

启动查询时，结果如下：

ERROR:  function nmul(double precision) does not exist
LINE 4: CAST(nmul("cote") AS INT),

---

谢谢

将您的输入从

双精度

（

float8

）转换为

数值

，或者定义聚合的

双精度

风格

你的作品很好：

regress=> CREATE AGGREGATE nmul(numeric)
regress-> (
regress(>    sfunc = numeric_mul,
regress(>    stype = numeric
regress(> );

regress=> SELECT nmul(x) FROM generate_series(1,100) x;
                                                                              nmul                                                                              
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000
(1 row)

问题在于你的疑问：

regress=> SELECT nmul(x::float8) FROM generate_series(1,100) x;                                                                                                                
ERROR:  function nmul(double precision) does not exist                                                                                                                         
LINE 1: SELECT nmul(x::float8) FROM generate_series(1,100) x;                                                                                                                  
               ^
HINT:  No function matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.

您可以定义聚合的

float8

版本（

float8

是

double precision

的同义词）：

或者，如果希望保留值的全部精度，请在聚合之前强制转换为

数值，例如：

CAST(nmul(CAST("cote" AS numeric)) AS INT)

或者PostgreSQL特定的速记演员阵容：

nmul("cote"::numeric)::integer

请注意，使用这些产品聚合时，
integer
将很快溢出：

regress=> SELECT nmul(x)::integer FROM generate_series(1,12) x;
   nmul    
-----------
 479001600
(1 row)

regress=> SELECT nmul(x)::integer FROM generate_series(1,13) x;
ERROR:  integer out of range
regress=> 

所以你可能还是想坚持使用
numeric
。
我从一个非常聪明的人那里找到了一个解决方案，他意识到你可以使用对数来实现这一点（）：

您可能应该为错误来源的查询显示SQL。数值方法用于计算日志和表达式，每种方法都需要一些相当简单的算术运算的迭代。@ChrisSH当然不需要，但当他想要得到聚合积时，它同样可以用于负数。例如，如果在上述调用中
x<0
，他应将
x
替换为
z=-x
，并将结果乘以
（-1）^x
。
regress=> SELECT nmul(x)::integer FROM generate_series(1,12) x;
   nmul    
-----------
 479001600
(1 row)

regress=> SELECT nmul(x)::integer FROM generate_series(1,13) x;
ERROR:  integer out of range
regress=> 

select exp(sum(ln(x))) from generate_series(1,5) x;
 exp 
-----
 120
(1 row)