SQL-如何识别给定数据中的1小时时段孤岛？

目标是接受收到的第一次投诉，并在第一次投诉后的1小时内拒绝收到的所有投诉。例如，我有下面的数据

抱怨的 日期时间 1. 2019年12月24日下午1:07 2. 2019年12月24日下午1:20 3. 2019年12月24日下午1:40 4. 2019年12月24日下午2:00 5. 2019年12月24日下午2:10 6. 2019年12月24日下午2:12 7. 2019年12月24日下午2:50 8. 2019年12月24日下午2:55 9 2019年12月24日下午3:00 10 2019年12月24日下午3:08 11 2019年12月24日下午4:00 12 2019年12月24日下午4:50 13 2019年12月24日下午7:00 14 2019年12月26日下午7:01

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通常情况下，您可以应用超前/滞后，但此处不适用。超前/滞后是所需的不可预测范围的问题。同样，递归CTE似乎不可行，因为它需要在递归部分使用MIN函数；然而，这是不允许的。因为函数是令人满意的，所以最好的函数可能是返回一个表。看

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不幸的是，由于它涉及游标循环，因此对于大数据量来说，性能将是一个问题。

这是一个简单的方法。将每个datetime截断一小时，然后在每个小时内将第一个或最小datetime作为接受，将另一个作为拒绝

p.S我使用表名作为投诉更改。在Postgresql 8中测试。

SELECT ComplaintID,DateTime,CASE WHEN row_number() over(partition by hour order by 
DateTime)=1 THEN 'Accept' else 'Reject' end as Status from 
(select ComplaintID,DateTime ,date_trunc('hour',DateTime)as hour  from complaint)A ;

使用投诉ID的连续性，查询为：

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我认为这需要一个递归CTE——这对大量数据来说是无效的。当你说“在SQL中”时，你实际上是指纯SQL，还是说它必须发生在DBMS中？它必须是单个查询，还是可以是一个过程？限制的原因是什么？过程/UDF也可以。sql-server或postgres？查看

LAG（）

和

LEAD（）

分析sql函数，并尝试在数据中找到

会话的开始，以获得结果。或者我认为你误解了目标。请查看所需输出以更好地理解。根据您的输出图像，2019年12月24日下午1:07接受，然后2019年12月24日下午3:08拒绝应为“接受”，因为在第一次投诉的2小时后，从3:08到下午3:07是下一个小时。根据我第一次的理解，一小时应该开始，在这种情况下，每一小时都是从2:07，3:07，4:07开始的？
SELECT ComplaintID,DateTime,CASE WHEN row_number() over(partition by hour order by 
DateTime)=1 THEN 'Accept' else 'Reject' end as Status from 
(select ComplaintID,DateTime ,date_trunc('hour',DateTime)as hour  from complaint)A ;

with recursive cte as (
  select 1 ComplaintID, min(DateTime) DateTime,
    min(DateTime) prev
    from main_table
  union all
  select t2.ComplaintID, t2.DateTime,
    case when t1.prev + interval '1 hour' < t2.DateTime
         then t2.DateTime else t1.prev end
    from cte t1 join main_table t2
    on t1.ComplaintID+1 = t2.ComplaintID
)
select ComplaintID, DateTime,
  case when DateTime=prev
    then 'Accept' else 'Reject' end Status
  from cte
  order by ComplaintID

with recursive cte as (
  (
    select ComplaintID, DateTime, 'Accept' Status
      from main_table order by DateTime limit 1
  )
  union all
  (
    select t2.ComplaintID, t2.DateTime, 'Accept'
      from cte t1 join main_table t2
      on t1.DateTime + interval '1 hour' < t2.DateTime
      order by t2.DateTime limit 1
  )
)
select t1.ComplaintID, t1.DateTime, coalesce(t2.Status, 'Reject') Status
  from main_table t1 left join cte t2
  on t1.ComplaintID=t2.ComplaintID
  order by t1.ComplaintID