如何编写作为中继连接返回SQLAlchemy的解析器？

我想返回一个中继连接以供查询。使用标准石墨烯sqlalchemy，您可以执行以下操作：

class Query(graphene.ObjectType):
    node = relay.Node.Field()

    all_users = SQLAlchemyConnectionField(User)

对于需要更多自定义搜索的各种地方，最简单的方法是自定义解析器：

class Query(graphene.ObjectType):
    node = relay.Node.Field()


    all_users = graphene.List(User)
    def resolve_all_users(self, info, **args):
        # Grab the root SQLAlchemy query
        query = User.get_query(info)
        return query.filter(
            User.active,
            # and possibly a whole bunch of other filters)
        ).options(joinedload(User.emails).all()

这是可行的，但它返回一个简单的用户列表，不支持分页或SQLAlchemyConnectionField处理的其他中继连接技巧。我要寻找的是一种返回查询的方法，并以与SQLAlchemyConnectionField类似的方式自动处理它

我有个主意

def search_users(cls, info, **kwargs):
    user_query = UserQLSchema.get_query(info)
    target = kwargs.get('target')
    if target:
        target_like = "%{}%".format(target)
        user_query = orga_query.filter(UserModel.name.like(target_like))
    return user_query.all()

class RootQuery(graphene.ObjectType):
    find_users = graphene.relay.ConnectionField(OrganizationFullConnection, target=graphene.String(), resolver=search_users)

---

然而，会出现另一个问题，导致每个网络请求查询数据库两次。

我派生了另一个解决方案

def search_users(cls, info, **kwargs):
    user_query = UserQLSchema.get_query(info)
    target = kwargs.get('target')
    if target:
        target_like = "%{}%".format(target)
        user_query = orga_query.filter(UserModel.name.like(target_like))
    return user_query

class RootQuery(graphene.ObjectType):
    find_users = SQLAlchemyConnectionField(UserQLSchema, target=graphene.String())

def resolve_find_users(self, info, **kwargs):
    return search_users(self, info, **kwargs)

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可能会对您有所帮助。

下面是一个示例代码，它添加了一个带有参数

q

的

search\u users

查询，以通过电子邮件过滤用户。结果是一个具有所有连接功能（排序、分页等）的UserConnection

导入石墨烯
从石墨烯进口继电器
从graphene_sqlalchemy导入SQLAlchemyObjectType，SQLAlchemyConnectionField
from.models将用户导入为UserModel
类用户（SQLAlchemyObject类型）：
类元：
model=UserModel
接口=（relay.Node，）
类用户连接（中继连接）：
类元：
节点=用户
类查询（graphene.ObjectType）：
node=relay.node.Field（）
search\u users=SQLAlchemyConnectionField（UserConnection，q=graphene.String（））
def解析所有用户（自我、信息、**参数）：
q=args.get（“q”）
users\u query=User.get\u query（信息）
#现在，我刚刚从UnsortedSQLAlchemyConnectionField复制了排序实现
#我没有找到更好的方法来重复使用此代码而不复制它：-(
如果参数中有“排序”：
sort=args['sort']
如果isinstance（排序、str）：
users\u query=users\u query.order\u by（sort.value）
其他：
users\u query=users\u query.order\u by（*（排序中列的列值））
users=users\u query.filter（UserModel.email.contains（q））.all（）
返回用户

主要问题是返回用户\u query.all（）将查询所有数据有u any git repo@Keye myrie我认为您应该将问题的标题重命名为：“如何编写返回SQLAlchemyConnectionField的解析程序？”。