Sqlite 导出不带列名称的CSV

我需要获取一个

data.frame

并将其导出到CSV文件（或其他文件，但CSV似乎是最简单的格式良好的格式），以便将其导入SQLite数据库

但是，它看起来像是

write.csv（）

要求我写一个标题行，而SQLite的

.import

命令要求我没有标题行。所以这有点不匹配

如果我试图省略标题行，会发生以下情况：

> write.csv(mydf, "/tmp/mydf.csv", row.names=F, col.names=F)
Warning message:
In write.csv(mydf, "/tmp/mydf.csv", row.names = F, col.names = F) :
  attempt to set 'col.names' ignored

我想知道为什么它首先要强制执行这一点——手册上说“这些包装器故意不灵活：它们旨在确保使用正确的约定来编写有效的文件。更改

append

、

col.names

、

sep

、

dec

或

qmethod

的尝试被忽略，并发出警告。“但我不知道规范中或其他地方要求列名，事实上，大多数工具（Excel等）都没有特别对待它们。

如果你不能打败他们，就加入他们。”

如果您切换到

write.table（）

（不管怎样，

write.csv（）

都会调用它），那么您就是黄金：

R> write.table(trees, file="/tmp/trees.csv", 
+              row.names=FALSE, col.names=FALSE, sep=",")
R> system("head /tmp/trees.csv")
8.3,70,10.3
8.6,65,10.3
8.8,63,10.2
10.5,72,16.4
10.7,81,18.8
10.8,83,19.7
11,66,15.6
11,75,18.2
11.1,80,22.6
11.2,75,19.9
R>

请改用write.table（），如下所示：

write.table(mydf, "/tmp/mydf.csv", row.names=F, col.names=F, sep=",")

---

您可以直接将其导入SQLite。下面将内置数据框导入SQLite数据库

my.db

（如果它不存在，则创建

my.db

）

库（RSQLite）
谢谢。这种情况让我想知道
write.csv（）
确实在处理CSV格式的所有特性，但也许有一天我会担心这一点。@KenWilliams当我看到这种API设计时，我也在想同样的问题。先诱捕用户，然后向他们发送警告，对于强制执行某个约定来说不是一种非常友好的方式。
library(RSQLite)
con <- dbConnect(SQLite(), dbname = "my.db")
dbWriteTable(con, "BOD", BOD, row.names = FALSE)
dbDisconnect(con)