Ssas 如果模型的细节事先未知，是否可以构建OLAP多维数据集？

请原谅我提出了一个模糊的问题——我对OLAP&cubes不是很熟悉。让我解释一下我的情况

我想建立一个数据库来存储问卷结果，每个问卷可能有几十个问题。收集了几千份完整的调查问卷后，我想对结果进行分析，这听起来像是OLAP类型（我对OLAP知之甚少）的一个很好的候选者。我需要能够对“所有20-30岁拥有狗的男性受访者”进行查询，即结合“你多大了”、“你有狗吗”等答案

我还希望能够存储下个月和下个月的调查结果，等等，并运行查询，显示本月与上个月的比较，等等。我想，到目前为止，一切都很好

以下是我问题的要点：本月我的调查问卷可能会有关于性别、年龄和养狗的问题，下个月的调查问卷可能会包括一个关于（比如）眼睛颜色的问题。它可能（也可能不）会提出一些问题。这在OLAP世界中是可行的，还是在设计多维数据集时需要提前知道所有的“维度”（如果我使用了正确的术语）

此外，如果我正在运行多个不同的调查，其中包含不同但重叠的问题，我可以将它们全部存储在同一个多维数据集中，并跨调查运行查询吗？每个调查可能有几十个问题，其中几十个问题与其他调查重叠。OLAP系统能满足这类需求吗？我只是不知道它们有多僵硬，也不知道它们是否适合这种用法

非常感谢您的帮助

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另外，在有人提出建议之前，我确实购买了Kimball的数据仓库工具包，但还没有机会阅读它。（我怀疑它可能不会直接回答这个问题。）

首先我要说我也是OLAP新手，但我想我已经掌握了你想要实现的目标

实际上，您的问题是您的维度之一，该问题的答案是事实表的一部分，即事实表有答案，并且与年龄、性别、地点（可能）、问题相关的维度。这可能感觉有点背对背，但这是我在OLAP中要接受的东西

您可能还需要另一个与问题相关的维度，将它们分组到问卷中，但这可能只是问题维度本身的一个值，即问题{QuestionnaireID=1，QuestionNumber=4，QuestionText=“您有狗吗？”}

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不确定这是否有帮助，但如果没有其他帮助，希望能给你一些想法。

这里还有另一位OLAP新手

1） 我只有使用Mondrian（Pentaho）创建OLAP多维数据集的经验，它确实允许您修改多维数据集的模式（这只是一个XML文件），并重新构建它们（或者用Pentaho的话说，发布）。所以对于这个平台，无论如何，没有提前知道所有维度的要求

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2） 我同意拉祖罗斯关于创造问题维度的建议。这并不是要求你的每一个“事实”都有一个在所有维度上都存在的值，所以如果你要在维度上寻找“问题n”，那么我认为它应该只给你“问题n”的问卷的数据是一个相关维度。

有一份白皮书，其中有一节介绍了建模调查数据。这可能就是您要找的东西。

谢谢。我没有提到我希望我的用户能够控制他们的调查问卷，所以理想情况下他们会使用（web）UI来添加问题——这一“重新发布多维数据集”步骤听起来有点笨拙；很高兴知道我需要为此担心。遗憾的是，不能保证一个问题在所有问卷中都有相同的问题编号，但我想我真正需要的是一些可以用来将相关问题联系在一起的ID。到目前为止，没有人说问题的数量（每个问题可能有几十个可能的答案）是个问题。这是令人鼓舞的。如果您对关系建模有任何经验，请先尝试创建数据的关系模型。在那之后（并且在读了金博尔的书之后），你将对如何将关系设计转化为尺寸设计有更好的想法。对于问题，我将以[QuestionnaireID、QuestionnaireText、QuestionID、QuestionText、AnswerID、AnswerText]的形式创建一个包含所有问题和答案的维度。将用户的答案放入事实表中，您将能够按问卷、问题和答案对所有用户的答案进行切片。谢谢您的回答。不过，我不能百分之百肯定我会遵守。你是说“问题”是一个维度，还是多个维度？（我可能有几十个问题，我在某个地方读到，在一个立方体中有超过12个维度不是一个好计划）。也许你的意思是，一些问题被表示为维度（即我需要切割数据的维度），但是其他问题会发生什么呢？问题的单一维度听起来也令人担忧，因为不同问题的答案可能差异很大——有些可能是数字答案，有些是多选答案，有些是日期……url更改：第112页+Mltidimensional模型从第24页开始，第112页是表格模型。