不同ID上的SSAS聚合

我希望将不同ID值上的默认聚合从SUM更改为SUM。 这是目前的行为

ID Amount 1 $10 1 $10 2 $20 3 $30 3 $30 Sum Total = $90 身份证金额 1 $10 1 $10 2 $20 3 $30 3 $30 总数=$90

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默认情况下，我得到的是90美元。我希望在不同的ID上进行求和，得到60美元的值。如何修改默认聚合行为以实现此结果

将数据设计为多对多关系：创建一个表/视图，其中每个ID有一条记录，并且根据问题中显示的数据（主事实表）创建amount列；创建一个表/视图，其中每个问题中显示的数据记录有一条记录，可能还有另一列，否则，拥有问题中所示的数据将毫无意义）。这将是m2m维度表。然后，创建一个具有m2m维度表id和id列的桥接表/视图

然后创建以下对象：主事实表中的度量值组、同一表的列ID上的维度（如果没有其他列使维度表有意义，那么最好使用ID作为主键的单独维度表）。从m2m维度表中创建维度，并从桥接表中创建仅具有不可见度量值“count”的度量值组。最后，在多维数据集设计器的“维度使用”选项卡上，通过桥接度量值组将m2m维度与主度量值组之间的关系设置为多对多

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有关多对多关系的教程，请参见。

不幸的是，我对如何处理表结构感到非常紧张。我解决了我的问题，让每个聚合找到最大金额，然后使用计算进行求和。考虑到我的表的大小，这对性能的影响很小。@user3179523不需要更改表结构，您可以使用此结构创建视图，或者在数据源视图中创建命名查询。啊，我没有想到这一点。我稍后会尝试一下，看看它有多灵活，谢谢。