Stanford nlp 斯坦福大学科伦普大学

在联机解析中，我需要使用哪些代码属性来获得结果：

好医生。我对他的好话说得太多了。 联机解析：

化合物（博士-2，博士-1） 根（根-0，医生-2）

nsubj（比如说-3，I-1） ADVDOD（比如说-3，铁路超高-2） root（root-0，比如说-3） advmod（良好-5，足够-4） amod（事物-6，良好-5） dobj（说-3，说-6） 案例（him-8，约-7） nmod（things-6，him-8）

编码： 我使用的是斯坦福Corenlp3.5.2。我尝试了以下几种属性，但得到了不同的结果

Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, depparse");
//props.put("ner.model", "edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz");
// props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, depparse", "parse","sentiment, dcoref");
//props.put("parse.model", "edu/stanford/nlp/models/srparser/englishSR.ser.gz");
        //props.put("parse.model","edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz");
//props.put("tokenize.options", "ptb3Escaping=false");
//props.put("parse.maxlen", "10000");
//props.put("ner.applyNumericClassifiers", "true");
//props.put("depparse.model", "edu/stanford/nlp/models/parser/nndep/english_SD.gz");
//props.put("depparse.extradependencies", "ref_only_uncollapsed");
        props.put("depparse.extradependencies", "MAXIMAL");
//props.put("depparse.originalDependencies", false);
props.put("parse.originalDependencies", false);

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在CORENLP3.5.2中，默认情况下，解析器应该为您提供通用依赖项。不是吗？嗨，Gabor，文档解释了put属性“depparse.originalDependencies”或“parse.originalDependencies为false，但当我使用联机解析结果时，结果不同。联机解析器使用的是旧版本，因此它现在与3.5.2不匹配。在CoreNLP 3.5.2中，默认情况下，解析器应为您提供通用依赖项。不是吗？嗨，Gabor，文档将put属性“depparse.originalDependencies”或“parse.originalDependencies”解释为false，但是当我使用在线解析结果时，结果是不同的。在线解析器使用的是旧版本，因此它现在与3.5.2不匹配