Stanford nlp 下载的Stanford POS Tagger与在线Stanford解析器得到了不同的结果

Stanford nlp 下载的Stanford POS Tagger与在线Stanford解析器得到了不同的结果,stanford-nlp,pos-tagger,Stanford Nlp,Pos Tagger,我从下载了最新的Stanford词性标签,然后使用以下代码获取句子的词性标签: jar = './stanford_postagger/stanford-postagger-3.9.1.jar' model = './stanford_postagger/models/english-left3words-distsim.tagger' pos_tagger = StanfordPOSTagger(model, jar) text = nltk.word_tokenize('How much d

我从下载了最新的Stanford词性标签,然后使用以下代码获取句子的词性标签:

jar = './stanford_postagger/stanford-postagger-3.9.1.jar'
model = './stanford_postagger/models/english-left3words-distsim.tagger'
pos_tagger = StanfordPOSTagger(model, jar)
text = nltk.word_tokenize('How much did the Dow rise?')
stanford_pos = pos_tagger.tag(text)
这句话的输出是:

[('How','WRB'),('much','RB'),('did','VBD'),('the','DT'),('Dow','NNP'),('rise','NN'),('cry','

这是一个错误的输出——将最后一个动词解释为名词

但是位于的在线解析器提供了正确的pos标记:

How/WRB 太多了/JJ did/VBD 数字/DT 道指/北马里亚纳指数 上升/上升 ?/

有人能告诉我为什么这两个给出不同的结果吗