连续变量和分类变量的交互作用代表什么（Stata）？

以下是Stata在线教程中的一段引语：如果您想将连续变量与因子变量交互，只需在连续变量前面加上c即可。

他们给出了以下例子：

吸烟者#c.bmi

吸烟者

是一个分类变量，编码为1个非吸烟者、2个吸烟者、3个重度吸烟者

bmi

是一个连续变量，即体重指数

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当他们创建交互术语“吸烟者”#c.bmi时，它显示了什么以及如何解释

在我看来，

smoker

是一个虚拟变量（1/0）[请参见下面的注释]。请仔细检查以下句子：

我们对年龄组的胆固醇水平和该人是否吸烟以及连续体重指数（bmi）及其与该人是否吸烟的相互作用进行线性回归[重点]

cholesterol = -0.517 smoker + 0.03455 bmi + 0.0245 bmi*smoker + other parts

bmi

上的系数表示非吸烟者的

bmi

影响，而

bmi*吸烟者的系数表示吸烟者的
bmi
增量影响（即吸烟者为0.03455+0.0245，非吸烟者为0.03455）。相互作用项的显著性表明，吸烟者的
bmi
对胆固醇的影响高于非吸烟者

注：有三类年龄组，而不是三类吸烟者