在Stata中将观察列表合并为一个变量

我在Stata进行了500次模拟，即我抽取了500个样本，每个样本包含10次观察。我想为每个样本生成一个平均值，并将所有500个平均值组合成一个变量，因为我需要绘制平均值的直方图。目前我有500个样本，名为

X1

，

X2

X500

，其中每个

X

中有10个元素。我想得到每个

X

的平均值，并绘制平均值的直方图。有人能告诉我怎么做吗？我试图为平均值生成一个新变量，即

X1mean=mean（X1）

，但这不起作用，因为所有10个空元素都将填充平均值

“请告诉我代码”的问题在这里被广泛认为是离题的。请参阅：“询问代码的问题必须表明对正在解决的问题的最低理解。包括尝试的解决方案、为什么它们不起作用以及预期的结果。”

有多种方法可以做到这一点。一种是

折叠

，然后

xpose

或

重塑long

。事实上，你本来可以制作一个500 x 10的组合样本

另一种方法是循环处理这样的变量

set obs 500 
gen mean = . 

quietly forval j = 1/500 { 
    su X`j', meanonly 
    replace mean = r(mean) in `j' 
} 

histogram mean 

你大概指的是这样的代码

egen X1mean = mean(X1) 

这是没有用的，但不是因为你提到的原因，因为相同的值总是可以忽略的：这是没有用的，因为类似的代码只会产生500多个变量。请注意，

mean（）

不能与

generate

一起使用，因为

mean（）

是一个

egen

函数

你寻求的术语是观察，而不是元素