Stata 斯塔斯维塞特设计酒店

我必须使用svyset在Stata设置勘测设计。我对翻译调查结构的描述有点困惑

实际上，这是一项分层调查。首先根据NOGA 2公司的活动部门，再根据公司规模，对待抽样的人群进行细分。进行了无需更换的SRS。 如果员工人数在1-15人之间，则规模为1人；如果员工人数在16-50人之间，则规模为2人；如果员工人数超过50人，则规模为3人。 调查制作人给了我noga_2代码，大小和一个称为地层的变量，它是由noga_2和大小的交叉点构建的，换句话说，它对两者的每一个组合都有不同的值

我不确定我是否必须使用

   svyset [pweight=gewibgrs], strata(stra_n)
   svyset nog_2 [pweight=gewibgrs], strata(stra_n)
   svyset nog_2 [pweight=gewibgrs] || size, strata(stra_n)

或者别的什么。。。 任何帮助都将不胜感激 以下是抽样方案的原始说明

在伦敦证交所的干部、企业、政党和分支机构中 诺加2号活动课程，雇用名义基金会：第3章第19页，第20章第49页 et加de 50。我们的战略是简单的 无效力、无义务、无义务的企业、无义务、无义务的选择 新塞隆葡萄酒是一款简单无瑕的葡萄酒

谢谢你的回答。如果我不是很清楚，我很抱歉

lSE是调查的名称

据我从技术文件中了解，给定数量的公司是从给定的地层中随机选择的，该地层由公司规模的交叉点给出，nog_2活动区和地层区域信息存储在变量stra_n stra_n中，也可以通过结合nog_2和大小来恢复

然后从所选公司中随机选择不同百分比的员工。该公司的id也在数据集brn_ree中。如果公司规模较小，则选择所有员工；如果公司规模中等，则选择约50%的员工；如果公司规模较大，则选择约30%的员工

另一个复杂的情况是，在某些地区，所有在该地区经营的公司都被选中。 在这种情况下，如果我必须使用调查的地区版本，那么假设stra_n中的信息不相关是否正确

我已经正确理解了您之前对我应该进行的全面调查的回答：

    svyset brn_ree [pweight = gewibgrs], strata(stra_n)

    svyset brn_ree [pweight = gewibgrs]

而对于区域性项目，我应该：

    svyset brn_ree [pweight = gewibgrs], strata(stra_n)

    svyset brn_ree [pweight = gewibgrs]

另外，如果我为区域调查撰写第一份声明，则不会计算任何差异，因为它警告说，只有一个地层观测可用

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再次感谢您的帮助

我删除了我的原始答案，因为它基于错误的信息

在这一点上，您的问题已经超出了关于Stata编码的特定问题，而扩展到了一个取决于您的研究设计细节和分析目标的问题。因此，我建议您直接将其发送给Statalist。我在这里只想说，你对单一单元地层问题的svyset解决方案是不正确的。一个好的解决方案需要一个多步骤的方法，其中的一部分可能因区域而异

仍然存在不确定性。你可以用它作为分层变量，你说，它可以通过组合扇区和大小来恢复。这个描述是错误的吗？如果不是，包含区域贡献的分层变量是什么？您指的是调查的区域版本；我认为你指的是仅限于一个地区的分析

在发布到Statalist之前，请确保您的帖子遵循常见问题解答指南。请特别注意第三部分。为了获得最佳的帮助机会，不仅要描述抽样设计，还要描述分析的目标