Stata 两列矩阵的散点图

当

a

（自变量）和

B

（因变量）是大小为

1 x 1000的两个矩阵向量时，我目前在使用Stata绘制散点图时遇到问题

我使用了命令
two-way scatter
，但是这个命令一直失败，因为Stata认为
A
和
B
不是变量。但是，我使用命令
matrix define
定义了
A
和
B

变量窗口是空的，我不确定为什么
A
和
B
是非变量

示例代码：

matrix define A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]' 

matrix define B = [2,3,4,5,6,7,8,9,10]'

//drawing scatterplot with A vs B and overlay a horizontal line x = 5 onto the scatterplot.   
twoway scatter A B || xline(5)

我是否可以将矩阵声明为变量类型并保存它，以便我可以将其与双向分散重复使用？
您需要使用
svmat
命令首先创建变量，然后绘制图形：

clear
matrix define A = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)'
matrix define B = (2,3,4,5,6,7,8,9,10)'

svmat A
svmat B

twoway scatter A B, xline(5)

Stata中的矩阵和变量是两种不同的东西。
您需要使用
svmat
命令首先创建变量，然后绘制图形：

clear
matrix define A = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)'
matrix define B = (2,3,4,5,6,7,8,9,10)'

svmat A
svmat B

twoway scatter A B, xline(5)

Stata中的矩阵和变量是两种不同的东西。
如问题所述，矩阵的大小不同。在这种情况下，这不是致命的，因为双向
twoway
将使用数据集中的前9个观察值，而忽略第10个，因为它包含缺少的值。另一种将矩阵复制到变量的方法。如问题所示，矩阵的大小不同。在这种情况下，这不是致命的，因为双向
twoway
将使用数据集中的前9个观察值，而忽略第10个，因为它包含缺少的值。另一种将矩阵复制到变量的方法。请参见Stata中的变量是数据集中的列或字段（仅限）。这个术语在统计上是标准的，但对许多程序员来说不是，这取决于他们所知道的其他内容。Stata中的许多其他实体具有类似变量的角色，例如宏、标量、矩阵等。在Stata中，变量是数据集中的列或字段（仅限）。这个术语在统计上是标准的，但对许多程序员来说不是，这取决于他们所知道的其他内容。Stata中的许多其他实体具有类似变量的角色，例如宏、标量、矩阵等等。