Stata 使用ARIMA进行预测：仍然不'；t追加dyn后对未来的预测

我试图用Arima预测我的因变量。代码如下：

arima d.lnunits lnprice avgofitems t，ar（2,4） 预测y，动态（tw（2017w6））

这应该给我一个对因变量未来（不存在）值的预测，但事实并非如此。相反，我得到：

（假设选项xb；预测值） （生成260个缺失值）

有什么建议吗

谢谢，

---

C.

缺失的值表明预测所需的数据不可用。对于2017w6及以后的观测值，自变量是否不缺失

作为补充，我注意到Stata每周值。您的时间是否实际表示为Stata周值？如果是的话，我认为他们的意思和你认为的不一样。考虑下面的示例，注意第52周的天数，以及周开始的日期（星期五）

clear
set obs 366
gen float day = mdy(1,1,2016)+_n-1
gen float week = wofd(day)
format day %td
format week %tw
list in 351/l, clean

             day      week  
351.   16dec2016   2016w51  
352.   17dec2016   2016w51  
353.   18dec2016   2016w51  
354.   19dec2016   2016w51  
355.   20dec2016   2016w51  
356.   21dec2016   2016w51  
357.   22dec2016   2016w51  
358.   23dec2016   2016w52  
359.   24dec2016   2016w52  
360.   25dec2016   2016w52  
361.   26dec2016   2016w52  
362.   27dec2016   2016w52  
363.   28dec2016   2016w52  
364.   29dec2016   2016w52  
365.   30dec2016   2016w52  
366.   31dec2016   2016w52