如何在Stata中以多种方式重塑数据？

我使用的数据集涵盖多个国家、变量和年份。目前，它是这样组织起来的（实际上是30年，每个国家有5个不同的变量）：

我希望将数据重新排列，如下所示：

country year A B C
USA 1995 5 1 0
USA 1996 4 2 4
USA 1997 1 1 2
UK 1995 2 2 2
UK 1996 4 8 4
UK 1997 9 4 1

我尝试使用

重塑长年，I（国家）j（年份）

但收到以下错误消息：

variable id does not uniquely identify the observations
    Your data are currently wide.  You are performing a reshape long.  You specified i(country) and j(year).  In
    the current wide form, variable country should uniquely identify the observations.

我认为这是因为

国家

不是唯一的长变量？（

measure

也是吗？）

除了解决这个问题和安排年份长度而不是宽度之外，我认为这个命令不会完成将不同变量（A、B、C）作为列标题移动到宽格式的其他任务

---

我是否需要使用单独的

重塑宽度

命令？或者是否有某种方法可以扩展命令以同时执行这两项操作

这是一个双重的

重塑

。至少可以这样做；此外，这似乎很重要，因为年份需要很长，而不是很长，衡量标准需要很宽，而不是很长，所以这两个问题都有味道

经济发展数据通常是这样到达的。事实上，这个问题已经产生了至少一篇专门的短文 .

您的数据示例很有帮助，几乎立即就可以使用，但请阅读Stata标签和

help dataex

（如有必要，请先使用

ssc install dataex

安装

dataex

）

另请参见，其中包括Stata帮助和手动输入之外的一些提示

Stata中的

搜索重塑
会指向这些资源

clear
input str3 country str1 measure yr1995 yr1996 yr1997
USA A 5 4 1
USA B 1 2 1
USA C 0 4 2
UK A 2 4 9
UK B 2 8 4
UK C 2 4 1
end 

reshape long yr, i(country measure) j(year) 

reshape wide yr, i(country year) j(measure) string 

rename (yr*) * 

list, sepby(country)

     +----------------------------+
     | country   year   A   B   C |
     |----------------------------|
  1. |      UK   1995   2   2   2 |
  2. |      UK   1996   4   8   4 |
  3. |      UK   1997   9   4   1 |
     |----------------------------|
  4. |     USA   1995   5   1   0 |
  5. |     USA   1996   4   2   4 |
  6. |     USA   1997   1   1   2 |
     +----------------------------+

clear
input str3 country str1 measure yr1995 yr1996 yr1997
USA A 5 4 1
USA B 1 2 1
USA C 0 4 2
UK A 2 4 9
UK B 2 8 4
UK C 2 4 1
end 

reshape long yr, i(country measure) j(year) 

reshape wide yr, i(country year) j(measure) string 

rename (yr*) * 

list, sepby(country)

     +----------------------------+
     | country   year   A   B   C |
     |----------------------------|
  1. |      UK   1995   2   2   2 |
  2. |      UK   1996   4   8   4 |
  3. |      UK   1997   9   4   1 |
     |----------------------------|
  4. |     USA   1995   5   1   0 |
  5. |     USA   1996   4   2   4 |
  6. |     USA   1997   1   1   2 |
     +----------------------------+