Statistics 模拟/统计/预测研究生学位？

我想知道是否有人对此有所了解。我正在考虑去研究生院攻读计算机科学相关学位。我一直对使用统计软件包或模拟解决问题的人感兴趣。为了获得这些知识的广度，我应该学习什么？他们属于机器学习吗？

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谢谢

我想你们学校会提供一些实际的统计课程，可能是在数学系，你们可以通过这些课程来了解这一切。

我的女朋友正在攻读数学学位，重点是统计学和统计学

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她使用SAS和其他统计软件做了大量工作，以最大限度地发挥某些功能并预测未来事件的可能性。它可能比你喜欢的更数学，但你可以尝试寻找以运筹学或统计学为重点的CS课程硕士。

学习大量数学，尤其是概率和统计学。我现在有一个研究生模拟课程，我希望我知道更多的问题/统计信息。

这里有很多可能的机会。让我添加以下选项：

• 关注复杂网络的物理学。这在生物学、流行病学、社会学、金融学和计算机科学中都有应用
• 一个很好的机器学习程序，具有统计学、数据挖掘、文本分析和计算学习理论
• 工业工程/运筹学，包括模拟、可靠性和过程控制

我很乐意进一步讨论这个问题，请在评论中提出问题。

在生物统计学（明尼苏达大学）中，我们在贝叶斯统计、遗传学和其他领域进行了大量模拟。任何分析能力强的课程都是教授你想要的技能的好人选，包括：经济学、计量经济学、农学、统计遗传学。。。等等等等,等等:)

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在你等待的时候，拿起R、Matlab（Octave是免费的实现）或你选择的图灵完整语言，深入维基百科，开始工作：）

我想支持格雷格·林德关于思考生物科学统计的建议。它资金充足，有很多有趣的工作正在进行（理论和应用！），你在聚会上听起来很酷，因为不知何故，你总能在某种程度上把你的工作与治疗癌症联系起来。：）

但是，认真地说，许多伟大的统计工作是在20世纪初由霍尔丹、费瑟和赖特等人完成的。最近在分析或大数据集、多假设检验和应用机器学习方面做了一些有趣的工作。太令人兴奋了。来加入我们吧