Machine learning 过采样：SMOTE参数'；比率'；

jupyter笔记本给我带来错误：

init（）获得意外的关键字参数“ratio”

我的代码：

smote=smote（比率='少数'，随机状态=10）

还可以尝试：

smote=smote（比率=0.5，随机状态=10）

但它给了我同样的错误信息

---

如何解决这个问题？谢谢。

请查看此处的文档： 参数“ratio”不存在。 正确的论据是“抽样策略”。因此，在代码中：

smote=SMOTE(sampling_strategy='not minority',random_state=10) #equivalent to sampling_strategy=1.0 for binary classification, but also works for multiple classes
#or
smote=SMOTE(sampling_strategy=0.5,random_state=10) #only for binary classification

---

请查看此处的文档： 参数“ratio”不存在。 正确的论据是“抽样策略”。因此，在代码中：

smote=SMOTE(sampling_strategy='not minority',random_state=10) #equivalent to sampling_strategy=1.0 for binary classification, but also works for multiple classes
#or
smote=SMOTE(sampling_strategy=0.5,random_state=10) #only for binary classification

比率已弃用。现在，采样策略的作用与不推荐使用doratio的比率相同。现在，抽样策略和过去的比率做了同样的事情