Statistics 如何在拟合回归模型中找到P_值（即*），并在Minitab17中汇集标准偏差S（即*）？

S；R-sq；R-sqadj；R-sqpred

* ; 100.00% ; * ; *

系数

术语；系数；系数；T值；P值；VIF

恒定的；0.07526 ; * ; *; *;

硬件电动汽车；0.3593 ; * ; * ; *; 230.84

机械式电动汽车；0.2933 ; * ; *; * ; 75.04

生产电动汽车；0.1455 ; * ; * ; * ; 252.27

固件EV-0.3805 ; * ; * ; * ; 38.53

注意>我需要在*处输入值

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计算自由度不足，包括标准偏差和模型项p值。如果这是来自DOE，您可能需要通过一些额外的运行来扩充您的设计。请参阅Minitab支持说明

典型成功的Minitab回归输出将在方差分析表和模型摘要中显示p值和标准偏差以及其他统计信息，如下所示：

Analysis of Variance

Source         DF   Adj SS    Adj MS  F-Value  P-Value
Regression      1  0.03728  0.037275   100.74    0.000
  Temperature   1  0.03728  0.037275   100.74    0.000
Error          98  0.03626  0.000370
  Lack-of-Fit  47  0.01698  0.000361     0.96    0.561
  Pure Error   51  0.01928  0.000378
Total          99  0.07354


Model Summary

        S    R-sq  R-sq(adj)  R-sq(pred)
0.0192354  50.69%     50.19%      48.55%


Coefficients

Term             Coef  SE Coef  T-Value  P-Value   VIF
Constant      100.234    0.022  4475.56    0.000
Temperature  -0.01073  0.00107   -10.04    0.000  1.00

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希望这对你有用

清理/格式化您的问题将最大限度地提高您获得答案的机会。您应该说明这些部分结果来自何方。它看起来像一个线性回归。如果是这样，较大的VIF值表明预测值之间存在共线性，这可能导致解决方案定义不清，从而抑制标准误差的计算，从而抑制t值和p值。我们有任何警告信息吗？