Statistics 每个microRNA靶向富集的统计检验

我有一个概念性的问题，由于我对统计知识的贫乏，我已经挣扎了一段时间。 我希望有人能帮助我确定正确的测试

我有一个物种的microRNA列表，我预测了每个microRNA的目标。我也做了差异表达分析，所以我知道每个目标（mRNAs）在任何给定点的表达量（log2Fold）

假设我在一个数据帧中获得了每个miR的信息：

microRNA    Total_genes Total_Targets   Targets_in_t1   up_t1   down_t1     nosig_t1
bantam-3p    61064      1918             544              47      60           437

其中Total_genes是我用于目标预测的UTR数量。Total_targets是每个microRNA可以靶向的总mRNAs，靶向_in_t1是在时间点1中每个microRNA存在的靶向数量

在时间点1，我如何从统计学上确定班坦的靶点是否丰富（在1918个可能的靶点中，我得到了544个，其中47个靶点未被调控，60个靶点下调，437个靶点未被显著调控）

我一直在试着做超几何测试，但还是没能理解这些数字。我也试过做t检验，但我不愿意，因为我的无知，这似乎太基本了

无论如何，谢谢你，希望有人能帮忙