Statistics 标准化完成后，异常值删除的需要是什么？
我想知道，如果我的随机变量X已经标准化，是否要删除异常值。我有这个问题，因为我在X中的所有值都在0和1之间，它不会影响变量X，因为异常值不是完全极端的。什么是异常值，真的 一些异常值可能由错误的数据管理引起；有人输入“5000”，而他们真正的意思是“5000”。如果是这种情况，必须删除异常值，因为它们是错误的，即存在测量误差 然而，异常值也有另一种含义。假设您有一个变量X的样本，它似乎是标准正态分布的。然而，在您的数据集中，也有一些非常高/低的值，这在正态性假设下似乎不太可能。在这种情况下，有些人倾向于忽略那些非常高/很低的值，我个人认为这是不正确的，因为它们似乎是真实数据生成过程中最有用的信息（假设我们可以排除测量误差作为其值的来源） 我希望我能帮助你Statistics 标准化完成后，异常值删除的需要是什么？,statistics,normalization,data-cleaning,outliers,Statistics,Normalization,Data Cleaning,Outliers,我想知道，如果我的随机变量X已经标准化，是否要删除异常值。我有这个问题，因为我在X中的所有值都在0和1之间，它不会影响变量X，因为异常值不是完全极端的。什么是异常值，真的 一些异常值可能由错误的数据管理引起；有人输入“5000”，而他们真正的意思是“5000”。如果是这种情况，必须删除异常值，因为它们是错误的，即存在测量误差 然而，异常值也有另一种含义。假设您有一个变量X的样本，它似乎是标准正态分布的。然而，在您的数据集中，也有一些非常高/低的值，这在正态性假设下似乎不太可能。在这种情况下，有些