Statistics 计算数据转换的置信区间和样本量

Statistics 计算数据转换的置信区间和样本量,statistics,data-conversion,confidence-interval,Statistics,Data Conversion,Confidence Interval,假设我们正在将数据从一个书店应用程序转换为另一个。如何计算数据转换后要审查的图书样本量,以确保90%—5%的图书转换正确 假设我们现有的图书清单包含30本书。在数据转换后,我们需要在新应用程序中检查多少本书才能确保所有书都正确转换?好的,让我们假设变量X=正确转换的书的比例,正态分布,值介于0和1之间 样本量=这是我们想要确定的 人口规模=30 现有图书列表包含30本图书 估计值=0.90 也就是说,你认为是真的X的值 90+-5%的所有书籍转换正确 如果您不知道实际值是多少,请使用0.5 误差

假设我们正在将数据从一个书店应用程序转换为另一个。如何计算数据转换后要审查的图书样本量,以确保90%—5%的图书转换正确


假设我们现有的图书清单包含30本书。在数据转换后,我们需要在新应用程序中检查多少本书才能确保所有书都正确转换?

好的,让我们假设变量X=正确转换的书的比例,正态分布,值介于0和1之间

样本量=这是我们想要确定的

人口规模=30 现有图书列表包含30本图书

估计值=0.90 也就是说,你认为是真的X的值

90+-5%的所有书籍转换正确

如果您不知道实际值是多少,请使用0.5

误差幅度=0.05 实际值与估计值之间的差值。正如您在上面确定的,这将是+-5%

置信水平=0.95 这与误差幅度不同。你正在做一个预测,你想对你的预测有多确定?这是信心水平。您在上面给出了两个值: 85-95%确保所有书籍正确转换 所以我们要用95%来确定

建议样本量为25 你可以用这个计算器得出同样的结果 它还对上述所有输入值进行了精彩的解释

希望对你有用。干杯