Stream Akka处理器的用途

我正试图弄清楚阿克卡的反应流。我读过这个博客，我想我对它的工作原理有了基本的了解。然而，我不明白的是，处理器在这个概念中的用途。这是干什么用的？

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订阅者请求N个对象，发布者使用onNext（）发送它们，这还不够吗？

假设您有一个真正简单的流程，只有一个源（发布者）和一个接收器（订阅者）。将这两个连接起来，接收器就会订阅发布服务器，并开始请求数据，数据就会流向接收器。在本例中，您真正需要的只是发布者和订阅者。但在本例中，数据在从源到接收器的过程中不会发生任何变化。它没有以任何方式转换，因此不是很有趣，也不是很有用

处理器结合了发布者和订阅者接口，因此可以同时充当这两个角色。处理器意味着在源和接收器之间的处理流中快速插入并转换数据。如果我在前面的source/sink示例中加入一个，那么数据流以及谁订阅了哪些更改。现在，接收器订阅该处理器，处理器反过来订阅源。接收器从处理器请求元素，处理器将该请求向上游传播到源。当有元件满足需求时，它还负责将元件推至水槽下游。这就是为什么它必须实现这两个接口，因为它必须填充这两个角色

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在您添加的每个处理步骤中，例如

映射

或

过滤器

，都添加了另一个可以处理背压的位置。这些步骤不是数据的起始点（源）或目标（接收器）。他们要做的就是接收数据并对其进行处理，或者改变数据流并向下游发送元素以满足需求。因为他们需要能够链接到任何链，所以他们需要发布和订阅功能，这就是处理器存在的原因

假设您有一个真正简单的流程，只有一个源（发布者）和一个接收器（订阅者）。将这两个连接起来，接收器就会订阅发布服务器，并开始请求数据，数据就会流向接收器。在本例中，您真正需要的只是发布者和订阅者。但在本例中，数据在从源到接收器的过程中不会发生任何变化。它没有以任何方式转换，因此不是很有趣，也不是很有用

处理器结合了发布者和订阅者接口，因此可以同时充当这两个角色。处理器意味着在源和接收器之间的处理流中快速插入并转换数据。如果我在前面的source/sink示例中加入一个，那么数据流以及谁订阅了哪些更改。现在，接收器订阅该处理器，处理器反过来订阅源。接收器从处理器请求元素，处理器将该请求向上游传播到源。当有元件满足需求时，它还负责将元件推至水槽下游。这就是为什么它必须实现这两个接口，因为它必须填充这两个角色

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在您添加的每个处理步骤中，例如

映射

或

过滤器

，都添加了另一个可以处理背压的位置。这些步骤不是数据的起始点（源）或目标（接收器）。他们要做的就是接收数据并对其进行处理，或者改变数据流并向下游发送元素以满足需求。因为他们需要能够链接到任何链，所以他们需要发布和订阅功能，这就是处理器存在的原因

因此，基本上，它所做的一切都是介于两者之间，在必要时修改数据，并将其进一步压缩？@Rise，处理器真的能够实现反应流的所有功能。Streams是关于操作、数据和修改流的，如果没有处理器站在这些阶段中，那么您将拥有的只是一个源->汇流，中间没有任何内容。通过这种小型的自包含发布/订阅配对，它允许您绑定到现有流并进行修改，同时仍然可以处理背压，甚至可能更改背压的影响（通过类似于

缓冲区
）的方式），但是如果没有处理器，同样的事情仍然是被动的？接收器仍然会要求它能处理的数据量，不是吗？@Rise，是的，它仍然是反应性的（尽管流不是很有趣），所以基本上它所做的就是站在中间，在必要时改变数据，并将其再压缩一些？@Rise，处理器真的能实现反应性流的一切。Streams是关于操作、数据和修改流的，如果没有处理器站在这些阶段中，那么您将拥有的只是一个源->汇流，中间没有任何内容。通过这种小型的自包含发布/订阅配对，它允许您绑定到现有流并进行修改，同时仍然可以处理背压，甚至可能更改背压的影响（通过类似于
缓冲区
）的方式），但是如果没有处理器，同样的事情仍然是被动的？接收器仍然会要求它能处理的数据量，不是吗？@Rise，是的，它仍然是被动的（尽管流不是很有趣）